Multi-class classification of COVID-19 documents using machine learning algorithms

por Rabby, Gollam, Berka, Petr
Publicado 2022

Answering Clinical Questions Using Machine Learning: Should We Look at Diastolic Blood Pressure When Tailoring Blood Pressure Control?

por Siński, Maciej, Berka, Petr, Lewandowski, Jacek, Sobieraj, Piotr, Piechocki, Kacper, Paleczny, Bartłomiej, Siennicka, Agnieszka
Publicado 2022

Machine Learning Approach to Understand Worsening Renal Function in Acute Heart Failure

por Urban, Szymon, Błaziak, Mikołaj, Jura, Maksym, Iwanek, Gracjan, Ponikowska, Barbara, Horudko, Jolanta, Siennicka, Agnieszka, Berka, Petr, Biegus, Jan, Ponikowski, Piotr, Zymliński, Robert
Publicado 2022

An Artificial Intelligence Approach to Guiding the Management of Heart Failure Patients Using Predictive Models: A Systematic Review

por Błaziak, Mikołaj, Urban, Szymon, Wietrzyk, Weronika, Jura, Maksym, Iwanek, Gracjan, Stańczykiewicz, Bartłomiej, Kuliczkowski, Wiktor, Zymliński, Robert, Pondel, Maciej, Berka, Petr, Danel, Dariusz, Biegus, Jan, Siennicka, Agnieszka
Publicado 2022

Novel Phenotyping for Acute Heart Failure—Unsupervised Machine Learning-Based Approach

por Urban, Szymon, Błaziak, Mikołaj, Jura, Maksym, Iwanek, Gracjan, Zdanowicz, Agata, Guzik, Mateusz, Borkowski, Artur, Gajewski, Piotr, Biegus, Jan, Siennicka, Agnieszka, Pondel, Maciej, Berka, Petr, Ponikowski, Piotr, Zymliński, Robert
Publicado 2022