Geant4-based electromagnetic background model for the CRESST dark matter experiment

por Abdelhameed, A. H., Angloher, G., Bauer, P., Bento, A., Bertoldo, E., Breier, R., Bucci, C., Canonica, L., D’Addabbo, A., Lorenzo, S. Di, Erb, A., Feilitzsch, F. v., Iachellini, N. Ferreiro, Fichtinger, S., Fuss, A., Gorla, P., Hauff, D., Jes̆kovský, M., Jochum, J., Kaizer, J., Kinast, A., Kluck, H., Kraus, H., Langenkämper, A., Mancuso, M., Mokina, V., Mondragón, E., Olmi, M., Ortmann, T., Pagliarone, C., Palus̆ová, V., Pattavina, L., Petricca, F., Potzel, W., Povinec, P., Pröbst, F., Reindl, F., Rothe, J., Schäffner, K., Schieck, J., Schipperges, V., Schmiedmayer, D., Schönert, S., Schwertner, C., Stahlberg, M., Stodolsky, L., Strandhagen, C., Strauss, R., Türkoğlu, C., Usherov, I., Willers, M., Zema, V., Zeman, J.
Publicado 2019

Towards an automated data cleaning with deep learning in CRESST

por Angloher, G., Banik, S., Bartolot, D., Benato, G., Bento, A., Bertolini, A., Breier, R., Bucci, C., Burkhart, J., Canonica, L., D’Addabbo, A., Di Lorenzo, S., Einfalt, L., Erb, A., Feilitzsch, F. v., Iachellini, N. Ferreiro, Fichtinger, S., Fuchs, D., Fuss, A., Garai, A., Ghete, V. M., Gerster, S., Gorla, P., Guillaumon, P. V., Gupta, S., Hauff, D., Ješkovský, M., Jochum, J., Kaznacheeva, M., Kinast, A., Kluck, H., Kraus, H., Lackner, M., Langenkämper, A., Mancuso, M., Marini, L., Meyer, L., Mokina, V., Nilima, A., Olmi, M., Ortmann, T., Pagliarone, C., Pattavina, L., Petricca, F., Potzel, W., Povinec, P., Pröbst, F., Pucci, F., Reindl, F., Rizvanovic, D., Rothe, J., Schäffner, K., Schieck, J., Schmiedmayer, D., Schönert, S., Schwertner, C., Stahlberg, M., Stodolsky, L., Strandhagen, C., Strauss, R., Usherov, I., Wagner, F., Willers, M., Zema, V., Waltenberger, W.
Publicado 2023