Paul Kennedy

Paul Michael Kennedy (Wallsend, Tyne and Wear, 17 de junio de 1945) es un historiador británico especializado en relaciones internacionales y en el concepto denominado ''grand strategy'', publicando libros destacados sobre la historia de la política exterior británica y las luchas y el equilibrio entre potencias. proporcionado por Wikipedia
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  1. 1
    por Kennedy, Paul M., 1945-
    Publicado 1993
    Libro
    Preparing for the twenty-first century
  2. 2
    por Kennedy, Paul M., 1945-
    Publicado 1995
    Libro
    Auge y caída de las grandes potencias
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    por Kennedy, Paul M., 1945-
    Publicado 1993
    Libro
    Preparing for the twenty-first century /
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    por Kennedy, Paul M., 1945-
    Publicado 1993
    Libro
    Hacia el siglo XXI
  5. 5
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    A review of the machine learning datasets in mammography, their adherence to the FAIR principles and the outlook for the future
  6. 6
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    Investigating the Role of Indoleamine 2,3-Dioxygenase in Acute Myeloid Leukemia: A Systematic Review
  7. 7
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    A state-of-the-art methodology for high-throughput in silico vaccine discovery against protozoan parasites and exemplified with discovered candidates for Toxoplasma gondii
  8. 8
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    Evaluating High-Throughput Ab Initio Gene Finders to Discover Proteins Encoded in Eukaryotic Pathogen Genomes Missed by Laboratory Techniques
  9. 9
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    A novel strategy for classifying the output from an in silico vaccine discovery pipeline for eukaryotic pathogens using machine learning algorithms
  10. 10
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    Cellular quantitative analysis of neuroblastoma tumor and splitting overlapping cells
  11. 11
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    Vacceed: a high-throughput in silico vaccine candidate discovery pipeline for eukaryotic pathogens based on reverse vaccinology
  12. 12
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    Enhancing In Silico Protein-Based Vaccine Discovery for Eukaryotic Pathogens Using Predicted Peptide-MHC Binding and Peptide Conservation Scores
  13. 13
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    A Gene-Based Positive Selection Detection Approach to Identify Vaccine Candidates Using Toxoplasma gondii as a Test Case Protozoan Pathogen
  14. 14
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    Applying Machine Learning to Predict the Exportome of Bovine and Canine Babesia Species That Cause Babesiosis
  15. 15
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    Predicting Protein Therapeutic Candidates for Bovine Babesiosis Using Secondary Structure Properties and Machine Learning
  16. 16
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    SMCKAT, a Sequential Multi-Dimensional CNV Kernel-Based Association Test
  17. 17
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    Compilation of parasitic immunogenic proteins from 30 years of published research using machine learning and natural language processing
  18. 18
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    Redetermination of cis-diaqua­diglycolato­zinc(II)
  19. 19
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    The Core Mouse Response to Infection by Neospora Caninum Defined by Gene Set Enrichment Analyses
  20. 20
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    DBNorm: normalizing high-density oligonucleotide microarray data based on distributions
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