Núria López-Bigas

Núria López-Bigas (Monistrol de Montserrat, Barcelona, 1975) es una bióloga española especializada en la genómica computacional del cáncer. Es profesora en la Institución Catalana de Investigación y Estudios Avanzado (ICREA) en la Universitat Pompeu Fabra (UPF), donde ha sido jefa del grupo de investigación en genómica biomédica del Departamento de Ciencias Experimentales y de la Salud (DCEXS-UPF), en el Parque de Investigación Biomédica de Barcelona (PRBB), durante más de 10 años. Dirige su grupo en el Instituto de Investigación Biomédica (IRB). Su investigación se centra en el desarrollo de herramientas computacionales que ayuden a la identificación de mutaciones causantes de tumores. Ha participado en varios proyectos internacionales, como la Red de Investigación del Atlas Genómico del Cáncer (''The Cancer Genome Atlas Research Network)''. Algunas de las aportaciones de su grupo han sido dar respuesta a por qué en algunos tipos de tumor, se acumulan mutaciones en lugares específicos del genoma, o la descripción de las mutaciones de más de 4000 tumores originados en 13 órganos diferentes.

López-Bigas recibió una beca Consolidator del Consejo Europeo de Investigación (ERC por las siglas inglesas) en 2015 por su proyecto NONCODRIVERS que tiene como objetivo identificar, en las regiones no-codificantes del genoma, mutaciones implicadas en el desarrollo tumoral. Ha recibió el premio Fundación Banco Sabadell en mayo de 2016, y también el Premio Fundación Lilly de Investigación Biomédica Preclínica 2023. proporcionado por Wikipedia
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    por Gundem, Gunes, Lopez-Bigas, Nuria
    Publicado 2012
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    Sample-level enrichment analysis unravels shared stress phenotypes among multiple cancer types
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    Gitools: Analysis and Visualisation of Genomic Data Using Interactive Heat-Maps
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    Functional impact bias reveals cancer drivers
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    Functional protein divergence in the evolution of Homo sapiens
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    Patterns of evolutionary constraints on genes in humans
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    Integrative Cancer Genomics (IntOGen) in Biomart
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    Oncodrive-CIS: A Method to Reveal Likely Driver Genes Based on the Impact of Their Copy Number Changes on Expression
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    Copy number footprints of platinum-based anticancer therapies
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    Differences in the evolutionary history of disease genes affected by dominant or recessive mutations
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    Visualizing multidimensional cancer genomics data
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    The mutational landscape of chromatin regulatory factors across 4,623 tumor samples
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    Improving the prediction of the functional impact of cancer mutations by baseline tolerance transformation
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    Variable interplay of UV-induced DNA damage and repair at transcription factor binding sites
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    Discovering the drivers of clonal hematopoiesis
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    Structural and functional properties of genes involved in human cancer
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    Altered oncomodules underlie chromatin regulatory factors driver mutations
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    Ten simple rules for a successful international consortium in big data omics
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    Prioritization of candidate cancer genes—an aid to oncogenomic studies
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    OncodriveFML: a general framework to identify coding and non-coding regions with cancer driver mutations
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    OncodriveCLUSTL: a sequence-based clustering method to identify cancer drivers
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