Aviv Regev

Aviv Regev es bióloga computacional y Vicepresidente Ejecutivo de Investigación y Desarrollo Temprano de Genentech. Ha sido profesora en el Instituto Broad del MIT y Harvard y en el Departamento de Biología del Instituto Tecnológico de Massachusetts, así como investigadora del Instituto Médico Howard Hughes. Ella y Sarah Teichmann dirigen el proyecto del Atlas Celular Humano. proporcionado por Wikipedia
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  1. 1
    por Schachter, Vincent, Regev, Aviv
    Publicado 2003
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    ISMB 2003 BioPathways SIG and 5th BioPathways Meeting
  2. 2
    por Nachman, Iftach, Regev, Aviv
    Publicado 2009
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    BRNI: Modular analysis of transcriptional regulatory programs
  3. 3
    por Teichmann, Sarah, Regev, Aviv
    Publicado 2020
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    The network effect: studying COVID-19 pathology with the Human Cell Atlas
  4. 4
    por Ding, Jiarui, Regev, Aviv
    Publicado 2021
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    Deep generative model embedding of single-cell RNA-Seq profiles on hyperspheres and hyperbolic spaces
  5. 5
    por Jerby-Arnon, Livnat, Regev, Aviv
    Publicado 2022
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    DIALOGUE maps multicellular programs in tissue from single-cell or spatial transcriptomics data
  6. 6
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    Physical Module Networks: an integrative approach for reconstructing transcription regulation
  7. 7
    por de Boer, Carl G., Regev, Aviv
    Publicado 2018
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    BROCKMAN: deciphering variance in epigenomic regulators by k-mer factorization
  8. 8
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    An exact arithmetic toolbox for a consistent and reproducible structural analysis of metabolic network models
  9. 9
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    Reply to “Do genome-scale models need exact solvers or clearer standards?”
  10. 10
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    Many lncRNAs, 5’UTRs, and pseudogenes are translated and some are likely to express functional proteins
  11. 11
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    A cell-free antibody engineering platform rapidly generates SARS-CoV-2 neutralizing antibodies
  12. 12
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    A cell-free nanobody engineering platform rapidly generates SARS-CoV-2 neutralizing nanobodies
  13. 13
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    MetaMerge: scaling up genome-scale metabolic reconstructions with application to Mycobacterium tuberculosis
  14. 14
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    A functional selection model explains evolutionary robustness despite plasticity in regulatory networks
  15. 15
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    Transcriptome-scale RNase-footprinting of RNA-protein complexes
  16. 16
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    Integrated regulatory models for inference of subtype‐specific susceptibilities in glioblastoma
  17. 17
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    MAUDE: inferring expression changes in sorting-based CRISPR screens
  18. 18
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    Mouse ooplasm confers context-specific reprogramming capacity
  19. 19
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    Spatial reconstruction of single-cell gene expression
  20. 20
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    In silico tissue generation and power analysis for spatial omics
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