Petra Ritter

Petra Ritter (''de soltera'' Wobst; nacida en 1974) es una neurocientífica alemana y médica en la Charité en Berlín. Su campo es la neurociencia computacional y su enfoque es desarrollar simulaciones cerebrales para personas individuales con condiciones neurológicas, combinando EEG y datos de neuroimagen. proporcionado por Wikipedia
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    Learning how network structure shapes decision-making for bio-inspired computing
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    White-matter degradation and dynamical compensation support age-related functional alterations in human brain
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    A deep learning approach to estimating initial conditions of Brain Network Models in reference to measured fMRI data
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    Relating Alpha Power and Phase to Population Firing and Hemodynamic Activity Using a Thalamo-cortical Neural Mass Model
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    Analytical Operations Relate Structural and Functional Connectivity in the Brain
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    Unimanual sensorimotor learning—A simultaneous EEG‐fMRI aging study
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    A Canonical Model of Multistability and Scale-Invariance in Biological Systems
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    Whole-brain modeling of the differential influences of amyloid-beta and tau in Alzheimer’s disease
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    The dynamics of resting fluctuations in the brain: metastability and its dynamical cortical core
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    Repetitive tactile stimulation changes resting-state functional connectivity—implications for treatment of sensorimotor decline
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    The role of alpha-rhythm states in perceptual learning: insights from experiments and computational models
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    Editorial: State-dependent brain computation
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    Multiregional integration in the brain during resting-state fMRI activity
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    ‘My Virtual Dream’: Collective Neurofeedback in an Immersive Art Environment
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    Dynamic model of whole cortex reveals disassortative hub structure in the intracortical connectome
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    Estimation of Directed Effective Connectivity from fMRI Functional Connectivity Hints at Asymmetries of Cortical Connectome
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    Inferring multi-scale neural mechanisms with brain network modelling
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    A macaque connectome for large-scale network simulations in TheVirtualBrain
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    Modeling Brain Dynamics in Brain Tumor Patients Using the Virtual Brain
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    Personalized Connectome-Based Modeling in Patients with Semi-Acute Phase TBI: Relationship to Acute Neuroimaging and 6 Month Follow-Up
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