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  1. 1
    por Robitzsch, Alexander
    Publicado 2023
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    Estimating Local Structural Equation Models
  2. 2
    por Robitzsch, Alexander
    Publicado 2023
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    To Check or Not to Check? A Comment on the Contemporary Psychometrics (ConPsy) Checklist for the Analysis of Questionnaire Items
  3. 3
    por Robitzsch, Alexander
    Publicado 2020
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    Book Review: Modern Psychometrics With R
  4. 4
    por Robitzsch, Alexander
    Publicado 2020
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    Regularized Latent Class Analysis for Polytomous Item Responses: An Application to SPM-LS Data
  5. 5
    por Robitzsch, Alexander
    Publicado 2021
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    On the Treatment of Missing Item Responses in Educational Large-Scale Assessment Data: An Illustrative Simulation Study and a Case Study Using PISA 2018 Mathematics Data
  6. 6
    por Robitzsch, Alexander
    Publicado 2022
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    On the Choice of the Item Response Model for Scaling PISA Data: Model Selection Based on Information Criteria and Quantifying Model Uncertainty
  7. 7
    por Robitzsch, Alexander
    Publicado 2022
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    Exploring the Multiverse of Analytical Decisions in Scaling Educational Large-Scale Assessment Data: A Specification Curve Analysis for PISA 2018 Mathematics Data
  8. 8
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    A Comparison of Penalized Maximum Likelihood Estimation and Markov Chain Monte Carlo Techniques for Estimating Confirmatory Factor Analysis Models With Small Sample Sizes
  9. 9
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    Erratum to: Maximum Likelihood Estimation of a Social Relations Structural Equation Model
  10. 10
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    Maximum likelihood estimation of a social relations structural equation model
  11. 11
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    Multiple imputation of missing data in multilevel models with the R package mdmb: a flexible sequential modeling approach
  12. 12
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    Effects of reading picture books on kindergartners’ mathematics performance
  13. 13
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    Reanalysis of the German PISA Data: A Comparison of Different Approaches for Trend Estimation With a Particular Emphasis on Mode Effects
  14. 14
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    Dynamical systems analysis applied to working memory data
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