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Item response theory : parameter estimation techniques /
Este libro describe lo más reciente de la teoría de respuesta al ítem (IRT) y proporciona modelos de explicaciones detalladas de los algoritmos que se pueden utilizar para estimar el tema o la capacidad, en virtud de diversos parámetros de los modelos de IRT. Esta edición está extensamente revisada...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | English |
| Publicado: |
New York :
Marcel Dekker,
c2004.
|
| Edición: | 2nd ed., rev. and expanded. |
| Colección: | Statistics, textbooks and monographs ;
176 |
| Materias: |
MARC
| LEADER | 00000cam a22000002a 4500 | ||
|---|---|---|---|
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| 035 | |a (Sirsi) i9780824758257 | ||
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| 082 | 0 | 0 | |a 519.5/44 |2 22 |
| 100 | 1 | |a Baker, Frank B. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Item response theory : |b parameter estimation techniques / |c Frank B. Baker, Seock-Ho Kim. |
| 250 | |a 2nd ed., rev. and expanded. | ||
| 260 | |a New York : |b Marcel Dekker, |c c2004. | ||
| 300 | |a xx, 495 p. : |b il. ; |c 24 cm. + |e 1 disco compactoc (4 3/4 plg.) | ||
| 490 | 1 | |a Statistics, textbooks and monographs ; |v 176 | |
| 504 | |a Incluye bibliografía (p. [465]-481) e índice. | ||
| 505 | 0 | |a Preface to the second edition -- Preface to the first edition -- 1. The item characteristic curve : dichotomous response -- 2. Estimating the parameters of an item characteristic curve -- 3. Maximum likelihood estimation of examinee ability -- 4. Procedures for estimating both ability and item parameters -- 5. The Rasch model -- 6. Parameter estimation via MMLE and an EM algorithm -- 7. Bayesian parameter estimation procedures -- 8. The graded item response -- 9. Nominally scored items -- 10. Parameter estimation for multiple group data -- 11. Estimation of item parameters of mixed models -- 12. Parameter estimation via Gibbs sampler -- A. Implementation of maximum likelihood estimation of item parameters -- B. Implementation of maximum likelihood estimation of examinee's ability -- C. Implementation of JMLE procedure for the Rasch model -- D. Implementation of item parameter estimation via MMLE-EM -- E. Implementing the Bayesian approach -- F. Implementation of parameter estimation under the graded response model -- G. Implementation of MLE under nominal response scoring H. Implementation of MMLE/EM for the Rasch model -- I. Implementation of multiple groups estimation -- J. Implementation of estimation for mixed models -- K. Implementation of Gibbs sampler -- References -- Index. | |
| 520 | |a Este libro describe lo más reciente de la teoría de respuesta al ítem (IRT) y proporciona modelos de explicaciones detalladas de los algoritmos que se pueden utilizar para estimar el tema o la capacidad, en virtud de diversos parámetros de los modelos de IRT. Esta edición está extensamente revisada y ampliada, y ofrece tres nuevos capítulos a discutir sobre la estimación de los parámetros con varios grupos, la estimación de parámetros para una prueba con mezcla de tipos de elementos, y la cadena de los Métodos Markov y Monte Carlo. Incluye debates sobre cuestiones relacionadas con la teoría estadística, métodos numéricos, y la mecánica de los programas de ordenador para la estimación de parámetros, que ayudan a construir una comprensión clara de las exigencias de cálculo y los retos de las procedimientos de estimación IRT. | ||
| 538 | |a Requerimientos del sistema para el disco complementario: Computadora con CD-ROM. | ||
| 650 | 4 | |a Estimación de parámetros. |9 356204 | |
| 901 | |a Z0 |b UV# | ||
| 902 | |a DGBUV | ||
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