Item response theory : parameter estimation techniques /

Este libro describe lo más reciente de la teoría de respuesta al ítem (IRT) y proporciona modelos de explicaciones detalladas de los algoritmos que se pueden utilizar para estimar el tema o la capacidad, en virtud de diversos parámetros de los modelos de IRT. Esta edición está extensamente revisada...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Baker, Frank B.
Formato: Libro
Lenguaje:English
Publicado: New York : Marcel Dekker, c2004.
Edición:2nd ed., rev. and expanded.
Colección:Statistics, textbooks and monographs ; 176
Materias:
Estimación de parámetros.
Tabla de Contenidos:
  • Preface to the second edition
  • Preface to the first edition
  • 1. The item characteristic curve : dichotomous response
  • 2. Estimating the parameters of an item characteristic curve
  • 3. Maximum likelihood estimation of examinee ability
  • 4. Procedures for estimating both ability and item parameters
  • 5. The Rasch model
  • 6. Parameter estimation via MMLE and an EM algorithm
  • 7. Bayesian parameter estimation procedures
  • 8. The graded item response
  • 9. Nominally scored items
  • 10. Parameter estimation for multiple group data
  • 11. Estimation of item parameters of mixed models
  • 12. Parameter estimation via Gibbs sampler
  • A. Implementation of maximum likelihood estimation of item parameters
  • B. Implementation of maximum likelihood estimation of examinee's ability
  • C. Implementation of JMLE procedure for the Rasch model
  • D. Implementation of item parameter estimation via MMLE-EM
  • E. Implementing the Bayesian approach
  • F. Implementation of parameter estimation under the graded response model
  • G. Implementation of MLE under nominal response scoring H. Implementation of MMLE/EM for the Rasch model
  • I. Implementation of multiple groups estimation
  • J. Implementation of estimation for mixed models
  • K. Implementation of Gibbs sampler
  • References
  • Index.

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