Stochastic simulation : algorithms and analysis /

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Métodos de cálculo de muestreo basado se han convertido en una parte fundamental del conjunto de herramientas numéricas de los profesionales e investigadores a través de un enorme número de diferentes dominios de aplicación y disciplinas académicas. Este libro ofrece un amplio tratamiento de tales m...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Asmussen, Søren
Otros Autores: Glynn, Peter W.
Formato: Libro
Lenguaje:English
Publicado: New York : Springer, c2007.
Colección:Stochastic modelling and applied probability ; 57
Materias:
Análisis estocástico
Métodos de simulación.

MARC

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100 1 |a Asmussen, Søren. 
245 1 0 |a Stochastic simulation :  |b algorithms and analysis /  |c Søren Asmussen, Peter W. Glynn. 
260 |a New York :  |b Springer,  |c c2007. 
300 |a xiv, 476 p. :  |b il. ;  |c 24 cm. 
490 0 0 |a Stochastic modelling and applied probability ;  |v 57 
504 |a Incluye índice y referencias bibliográficas. 
505 0 |a What this Book is about -- Part A: General Methods and Algorithms -- Generating Random Objects -- Output Analysis -- Steady-State Simulation -- Variance Reduction Methods -- Rare Event Simulation -- Gradient Estimation -- Stochastic Optimization -- Part B: Algorithms for Special Models -- Numerical Integration -- Stochastic Differential Equations -- Gaussian Processes -- Levy Processes -- Markov Chain Monte Carlo Methods -- Selected Topics and Extended Examples -- Appendix -- Bibliography -- Index. 
520 |a Métodos de cálculo de muestreo basado se han convertido en una parte fundamental del conjunto de herramientas numéricas de los profesionales e investigadores a través de un enorme número de diferentes dominios de aplicación y disciplinas académicas. Este libro ofrece un amplio tratamiento de tales métodos de muestreo basado, así como de acompañamiento análisis matemático de las propiedades de convergencia de los métodos descritos. El alcance de las ideas es ilustrado por discutir una amplia gama de aplicaciones y los modelos que han encontrado amplio uso. La primera mitad del libro se centra en los métodos generales, mientras que la segunda mitad discute algoritmos de modelos específicos. Dada la amplia gama de ejemplos, ejercicios y aplicaciones profesionales de los estudiantes e investigadores en probabilidad, estadística, investigación operativa, economía, finanzas, ingeniería, así como la biología y la química y la física se encuentra el libro de valor. 
650 7 |a Análisis estocástico  |9 2639 
650 4 |a Métodos de simulación. 
700 1 |a Glynn, Peter W. 
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