Complex and adaptive dynamical systems : a primer

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Teoría de los sistemas complejos se está desarrollando rápidamente y ganando importancia, proporcionando herramientas y conceptos centrales para la comprensión moderna de los fenómenos emergentes. Este manual ofrece una introducción a esta área, junto con la cobertura detallada de las matemáticas in...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gros, Claudius
Formato: Libro
Lenguaje:English
Publicado: Heidelberg ; New York : Springer, 2013.
Edición:Third edition.
Colección:Springer complexity.
Materias:
Sistemas dinámicos diferenciales
Sistemas de control autoadaptables

MARC

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250 |a Third edition. 
260 |a Heidelberg ;  |a New York :  |b Springer,  |c 2013. 
300 |a xiv, 345 páginas :  |b ilustraciones (algunas en color) ;  |c 24 cm. 
490 1 |a Springer complexity 
504 |a Incluye bibliografías. 
505 0 |a 1. Graph theory and small-world networks -- 2. Chaos, bifurcations and diffusion -- 3. Complexity and information theory -- 4. Random boolean networks -- 5. Cellular automata and self-organized criticality -- 6. Darwinian evolution, hypercycles and game theory -- 7. Synchronization phenomena -- 8. Elements of cognitive systems theory -- 9. Solutions. 
520 3 |a Teoría de los sistemas complejos se está desarrollando rápidamente y ganando importancia, proporcionando herramientas y conceptos centrales para la comprensión moderna de los fenómenos emergentes. Este manual ofrece una introducción a esta área, junto con la cobertura detallada de las matemáticas involucradas. Todos los cálculos se presentan paso por paso y son fáciles de seguir. Esta tercera edición incluye nuevo material, figuras y ejercicios. Teoría de redes, sistemas dinámicos y teoría de la información, el núcleo de las modernas ciencias de sistemas complejos, se desarrollan en los tres primeros capítulos, que abarcan los conceptos básicos y fenómenos como las redes de mundo pequeño, teoría de la bifurcación y la entropía de información. Otros capítulos utilizan un enfoque modular para abordar los conceptos más importantes en ciencias de sistemas complejos, con la emergencia y auto-organización desempeña un papel central. Ejemplos destacados son la criticidad auto- organizada de los sistemas adaptativos, la vida al borde del caos, hyperciclos y avalanchas coevolutionary, fenómenos de sincronización, absorbiendo las transiciones de fase y el enfoque de sistema cognitivo del cerebro. Prerrequisitos técnicos son las herramientas matemáticas estándar para un curso universitario avanzado en las ciencias naturales o de ingeniería. Cada capítulo incluye ejercicios y sugerencias de lectura - las soluciones a los ejercicios se proporcionan en el capítulo anterior . 
650 7 |a Sistemas dinámicos diferenciales  |9 355049 
650 7 |a Sistemas de control autoadaptables  |9 355052 
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