The R book /

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Texto enormemente exitoso y popular que presenta una guía amplia y completa para todo usuario R. El lenguaje R es reconocido como uno de los paquetes de software estadístico más potente y flexible, permitiendo a los usuarios aplicar muchas técnicas estadísticas que serían imposibles sin este tipo de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Crawley, Michael J. (autor)
Formato: Libro
Lenguaje:English
Publicado: Chichester, West Sussex, United Kingdom : John Wiley and Sons Ltd., 2013.
Edición:Second edition.
Materias:
R (Lenguaje de programación).
Estadística matemática > Procesamiento de datos

MARC

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300 |a xxiv, 1051 páginas :  |b ilustraciones (algunas en color), gráficas (algunas en color), tablas ;  |c 25 cm. 
336 |a texto  |2 rdacontent 
337 |a sin mediación  |2 rdamedia 
338 |a volumen  |2 rdacarrier 
504 |a Incluye bibliografía (páginas [971]- 975) e índice. 
505 0 0 |a Preface -- 1. Getting Started --2. Essentials of the R Language --3. Data Input -- 4. Dataframes -- 5. Graphics -- 6. Tables -- 7. Mathematics -- 8. Classical Tests -- 9. Statistical Modelling -- 10. Regression -- 11. Analysis of Variance -- 12. Analysis of Covariance -- 13. Generalized Linear Models -- 14. Count Data -- 15. Count Data in Tables -- 16. Proportion Data -- 17. Binary Response Variables -- 18. Generalized Additive Models -- 19. Mixed-Effects Models -- 20. Non-linear Regression -- 21. Meta-analysis -- 22. Bayesian statistics -- 23. Tree Models -- 24. Time Series Analysis -- 25. Multivariate Statistics -- 26. Spatial Statistics -- 27. Survival Analysis -- 28. Simulation Models -- 29. Changing the Look of Graphics. 
520 |a Texto enormemente exitoso y popular que presenta una guía amplia y completa para todo usuario R. El lenguaje R es reconocido como uno de los paquetes de software estadístico más potente y flexible, permitiendo a los usuarios aplicar muchas técnicas estadísticas que serían imposibles sin este tipo de software para ayudar a implementar grandes conjuntos de datos. R se ha convertido en una herramienta esencial para entender y llevar a cabo la investigación. Esta edición: con textos en color y gráficos presenta una estructura clara con encabezados de sección numerados para ayudar al lector a localizar información más eficientemente, analiza la evolución de la investigación en los últimos cinco años, cuenta con un nuevo capítulo sobre el análisis bayesiano y Meta- Análisis, presenta una sección revisada y actualizada de bibliografía y referencias complementarias, permite apoyarse en un sitio Web para la realización de los ejercicios. Elogios para la primera edición:'... Si usted es un usuario R o quieres ser usuario R, este es el texto indicado. La amplitud de los temas es insuperable cuando se trata de textos sobre el análisis de datos en r ' (The American Statistician, agosto 2008)' el lenguaje de alto nivel de software de R está estableciendo estándares en análisis cuantitativo. Y ahora cualquiera puede llegar a entenderlo gracias a The R book... (Professional Pensions, July 2007)-- Información proporcionada por el editor. 
520 |a "Esta edición presenta las ventajas del ámbito R, en un formato fácil de usar, para principiantes y usuarios intermedios de varias disciplinas, desde la ciencia y la ingeniería a la medicina y economía" -- Proporcionado por el editor. 
650 4 |a R (Lenguaje de programación).  |9 363333 
650 4 |a Estadística matemática  |9 4703  |x Procesamiento de datos 
902 |a DGBUV 
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