|
|
|
|
LEADER |
00000cam a2200000 i 4500 |
001 |
15512507 |
003 |
UV# |
005 |
20221110105539.0 |
008 |
081106s2009 nyua b 001 0 eng |
999 |
|
|
|c 330198
|d 330197
|
010 |
|
|
|a 2008941148
|
020 |
|
|
|a 9780387848570
|
040 |
|
|
|a DLC
|b spa
|e rda
|c DLC
|d UV#
|
050 |
0 |
4 |
|a Q325.75
|b H37 2009
|
082 |
0 |
4 |
|a 006.3/1
|
100 |
1 |
|
|a Hastie, Trevor
|9 385788
|e autor
|
245 |
1 |
4 |
|a The elements of statistical learning :
|b data mining, inference, and prediction /
|c Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman.
|
250 |
|
|
|a Second edition
|
264 |
|
1 |
|a New York, NY :
|b Springer,
|c [2009.]
|
264 |
|
4 |
|c ©2009.
|
300 |
|
|
|a xxii, 745 páginas :
|b ilustraciones (principalmente en color) ;
|c 24 cm.
|
336 |
|
|
|a texto
|2 rdacontent
|
337 |
|
|
|a sin medio
|2 rdamedia
|
338 |
|
|
|a volumen
|2 rdacarrier
|
490 |
0 |
|
|a Springer series in statistics,
|x 0172-7397
|
504 |
|
|
|a Incluye bibliografía (páginas 699-727) e índice.
|
590 |
|
|
|a 12a reimpresión, 2017: FMI-X.
|
650 |
|
4 |
|a Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
|9 360464
|
650 |
|
4 |
|a Aprendizaje supervisado (Aprendizaje automático)
|
650 |
|
4 |
|a Estadística
|x Metodología
|9 354128
|
650 |
|
7 |
|a Minería de datos
|9 2252
|
650 |
|
7 |
|a Bioinformática
|9 359287
|
650 |
|
7 |
|a Inferencia (Lógica)
|9 359464
|
700 |
1 |
|
|a Tibshirani, Robert
|9 385790
|e autor
|
700 |
1 |
|
|a Friedman, J. H.
|q (Jerome H.)
|9 385791
|e autor
|
942 |
|
|
|c LIBRO
|2 lcc
|