Experimental human-computer interaction : a practical guide with visual examples /

Los experimentos que requieren el uso de participantes humanos requieren mucho tiempo y son costosos: es importante que el proceso sea correcto la primera vez. La planificación y la preparación son clave para el éxito. Este libro práctico lleva al investigador de la interacción humano-computadora a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Purchase, Helen C. (autor)
Formato: Libro
Lenguaje:English
Publicado: Cambridge : Cambridge University Press, 2012.
Materias:
Interacción hombre-computadora
Computadoras > Aspectos sociales

MARC

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300 |a xvi, 245 páginas :  |b ilustraciones ;  |c 23 cm. 
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504 |a Incluye bibliografía (páginas 237-240) e índice. 
505 8 |a Machine generated contents note: 1. Introduction; 2. Defining the research; 3. Experimental procedure; 4. Data collection and qualitative analysis; 5. Statistics; 6. Reporting; 7. Problems and pitfalls; 8. Six principles for conducting experiments; Appendix 1. Independent measures examples; Appendix 2. Statistical formulae; Appendix 3. Factor analysis example. 
520 |a Los experimentos que requieren el uso de participantes humanos requieren mucho tiempo y son costosos: es importante que el proceso sea correcto la primera vez. La planificación y la preparación son clave para el éxito. Este libro práctico lleva al investigador de la interacción humano-computadora a través del proceso experimental completo. , desde la identificación de una pregunta de investigación hasta el diseño y la realización de un experimento, y luego al análisis e informe de los resultados. El consejo ofrecido en este libro se basa en los veinte años de experiencia de la autora en la realización de experimentos. Al describir conceptos generales de diseño y análisis experimentales, se refiere a a numerosos ejemplos prácticos que abordan los aspectos prácticos y los problemas muy reales de realizar un experimento, como gestionar participantes, obtener una aprobación ética, eliminar críticas, elegir un método estadístico y tratar eventos inesperados. 
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