Python deep learning : introducción práctica con Keras y TensorFlow 2 /

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automátic...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Torres i Viñals, Jordi, 1964- (autor)
Formato: Libro
Lenguaje:Spanish
Publicado: Ciudad de México : Alfaomega, 2020.
Edición:Primera edición.
Colección:Área Computación. Subárea Programación (Lenguajes y Técnicas)
Materias:
Python (Lenguaje de programación)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)

MARC

LEADER 00000nam a2200000 i 4500
003 UV#
005 20210915120519.0
008 210126s2020 mx ad||| b||| 001 0 spa d
999 |c 349224  |d 349223 
020 |a 9786075386133 
040 |a UV#  |b spa  |e rda  |c UV# 
050 4 |a QA76.73.P98  |b T67 2020 
082 0 4 |a 005.133 
100 1 |a Torres i Viñals, Jordi,  |d 1964-  |e autor  |9 450557 
245 1 0 |a Python deep learning :  |b introducción práctica con Keras y TensorFlow 2 /  |c Jordi Torres. 
250 |a Primera edición. 
264 1 |a Ciudad de México :  |b Alfaomega,  |c 2020. 
264 4 |c ©2020 
300 |a 384 páginas :  |b ilustraciones, gráficas ;  |c 23 cm. 
336 |a texto  |2 rdacontent 
337 |a sin mediación  |2 rdamedia 
338 |a volumen  |2 rdacarrier 
490 0 |a Área Computación. Subárea Programación (Lenguajes y Técnicas) 
504 |a Incluye bibliografías e índice. 
520 |a La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático. Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer las posibilidades de esta tecnología. Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de codificación, se iniciará en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocerá las principales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Generative Adversarial Network, entre otras. Además, en la parte inferior de la primera página encontrará el código de acceso que le permitirá acceder de forma gratuita a los códigos del libro en www.marcombo.info. Tanto si tiene poca experiencia en programación, como si es un programador experimentado, consiga este libro y obtenga las habilidades prácticas básicas que le permitirán comprender cómo funciona y qué hace posible (y qué no) el uso del Deep Learning en sus propios proyectos. Jordi Torres es catedrático en la UPC Barcelona Tech y lidera el grupo de investigación Emerging Technologies for Artificial Intelligence en el Barcelona Supercomputing Center. Tiene más de 30 años de experiencia en docencia e investigación en computación de altas prestaciones y ha publicado libros científicos y proyectos de I+D en empresas e instituciones. Es consejero delegado por la UPC en la empresa iThinkUPC, y actúa como formador y experto para diversas organizaciones y empresas. A su vez, imparte conferencias, colabora con diferentes medios de comunicación y mantiene un blog sobre ciencia y tecnología en www.torres.ai 
650 4 |9 426834  |a Python (Lenguaje de programación) 
650 4 |9 360464  |a Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) 
942 |2 lcc  |c LIBRO 

Ejemplares similares