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Data science from scratch : first principles with Python /

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Grus, Joel (Ingeniero de software) (autor)
Formato: Libro
Lenguaje:English
Publicado: Sebastopol, CA : O'Reilly, 2019.
Edición:Second edition.
Materias:

MARC

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245 1 0 |a Data science from scratch :  |b first principles with Python /  |c Joel Grus. 
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264 1 |a Sebastopol, CA :  |b O'Reilly,  |c 2019. 
264 4 |c ©2019 
300 |a xvii, 384 páginas :  |b ilustraciones, gráficas ;  |c 23 cm. 
336 |a texto  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a sin mediación  |b n  |2 rdamedia 
338 |a volumen  |b nc  |2 rdacarrier 
504 |a Incluye bibliografías e índice. 
505 0 |a Introduction -- A crash course in Python -- Visualizing data -- Linear algebra -- Statistics -- Probability -- Hypothesis and inference -- Gradient descent -- Getting data -- Working with data -- Machine learning -- k-Nearest neighbors -- Naive bayes -- Simple linear regression -- Multiple regression -- Logistic regression -- Decision trees -- Neural networks -- Deep learning -- Clustering -- Natural language processing -- Network analysis -- Recommender systems -- Databases and SQL -- MapReduce -- Data ethics -- Go forth and do data science. 
650 4 |a Python (Lenguaje de programación)  |9 426834 
650 4 |a Administración de bases de datos  |9 2388 
650 4 |a Estructura de datos (Computación)  |9 413972 
650 7 |a Minería de datos  |9 2252 
650 7 |a Minería de datos  |x Matemáticas  |9 2252 
942 |2 lcc  |c LIBRO