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Arbres pour l’algorithmique

Cet ouvrage présente les types d'arbres les plus utilisés en informatique, sous les angles algorithmique et mathématique. Pour chaque type, nous donnons les algorithmes courants associés et des exemples d'utilisation, directe ou en modélisation, puis nous étudions leurs performances d'...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Chauvin, Brigitte, Clément, Julien, Gardy, Danièle
Lenguaje:fre
Publicado: Springer 2018
Materias:
Acceso en línea:https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-93725-0
http://cds.cern.ch/record/2653115
_version_ 1780961019415232512
author Chauvin, Brigitte
Clément, Julien
Gardy, Danièle
author_facet Chauvin, Brigitte
Clément, Julien
Gardy, Danièle
author_sort Chauvin, Brigitte
collection CERN
description Cet ouvrage présente les types d'arbres les plus utilisés en informatique, sous les angles algorithmique et mathématique. Pour chaque type, nous donnons les algorithmes courants associés et des exemples d'utilisation, directe ou en modélisation, puis nous étudions leurs performances d'un point de vue mathématique. Nos outils sont les mathématiques discrètes, les probabilités et la combinatoire analytique, présentés ici simultanément. Le public visé est d'abord celui des étudiants de niveau master scientifique ou en dernière année d’école d’ingénieurs avec un cursus préalable en informatique ou en mathématiques, ou ceux visant une double compétence en mathématiques et informatique; ainsi que toute personne dotée d’un bagage scientifique «minimal» et amenée à utiliser des structures arborescentes liées à des algorithmes, qui souhaiterait avoir une meilleure connaissance de ces structures et une idée des performances des algorithmes associés sans se plonger dans les travaux originaux. This book presents a wide range of tree structures, from both a computer science and a mathematical point of view. For each of these structures we give the algorithms that allow to visit or update the structure, and discuss their potential uses, either directly (for storing data) or in modelling a variety of situations. We present a mathematical approach to their performances; this is done by the systematic and parallel use of tools from discrete mathematics, probability and analytic combinatorics. The book is intended for graduate students in mathematics or computer science (or both) and in engineering schools. It is also suitable for anyone with a basic level of scientific knowledge who may have to use tree structures and related algorithms, and who wishes to get a rigorous knowledge of their performance without going back to the original, often specialized, results.
id cern-2653115
institution Organización Europea para la Investigación Nuclear
language fre
publishDate 2018
publisher Springer
record_format invenio
spelling cern-26531152021-04-21T18:37:30Zdoi:10.1007/978-3-319-93725-0http://cds.cern.ch/record/2653115freChauvin, BrigitteClément, JulienGardy, DanièleArbres pour l’algorithmiqueMathematical Physics and MathematicsCet ouvrage présente les types d'arbres les plus utilisés en informatique, sous les angles algorithmique et mathématique. Pour chaque type, nous donnons les algorithmes courants associés et des exemples d'utilisation, directe ou en modélisation, puis nous étudions leurs performances d'un point de vue mathématique. Nos outils sont les mathématiques discrètes, les probabilités et la combinatoire analytique, présentés ici simultanément. Le public visé est d'abord celui des étudiants de niveau master scientifique ou en dernière année d’école d’ingénieurs avec un cursus préalable en informatique ou en mathématiques, ou ceux visant une double compétence en mathématiques et informatique; ainsi que toute personne dotée d’un bagage scientifique «minimal» et amenée à utiliser des structures arborescentes liées à des algorithmes, qui souhaiterait avoir une meilleure connaissance de ces structures et une idée des performances des algorithmes associés sans se plonger dans les travaux originaux. This book presents a wide range of tree structures, from both a computer science and a mathematical point of view. For each of these structures we give the algorithms that allow to visit or update the structure, and discuss their potential uses, either directly (for storing data) or in modelling a variety of situations. We present a mathematical approach to their performances; this is done by the systematic and parallel use of tools from discrete mathematics, probability and analytic combinatorics. The book is intended for graduate students in mathematics or computer science (or both) and in engineering schools. It is also suitable for anyone with a basic level of scientific knowledge who may have to use tree structures and related algorithms, and who wishes to get a rigorous knowledge of their performance without going back to the original, often specialized, results.Springeroai:cds.cern.ch:26531152018
spellingShingle Mathematical Physics and Mathematics
Chauvin, Brigitte
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Gardy, Danièle
Arbres pour l’algorithmique
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