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Eserciziario di statistica inferenziale
Questo testo nasce con l'obiettivo di aiutare lo studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell'inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, in mo...
Autores principales: | , , |
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Lenguaje: | ita |
Publicado: |
Springer
2020
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Materias: | |
Acceso en línea: | https://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-3995-7 http://cds.cern.ch/record/2717155 |
_version_ | 1780965580041355264 |
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author | Gasperoni, Francesca Ieva, Francesca Paganoni, Anna Maria |
author_facet | Gasperoni, Francesca Ieva, Francesca Paganoni, Anna Maria |
author_sort | Gasperoni, Francesca |
collection | CERN |
description | Questo testo nasce con l'obiettivo di aiutare lo studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell'inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, in modo da far applicare nozioni derivanti da lemmi e teoremi; mentre la seconda parte del testo è costituita da laboratori, in cui si propone sia l'implementazione manuale di algoritmi, sia l'apprendimento di built-in tools per un'analisi efficiente di dataset derivanti da problemi reali. Per ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell'inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se opportuno, su software. Il testo è rivolto agli studenti dei corsi di laurea di primo livello di Statistica, Matematica, Ingegneria e per i corsi di secondo livello in Data Science. |
id | cern-2717155 |
institution | Organización Europea para la Investigación Nuclear |
language | ita |
publishDate | 2020 |
publisher | Springer |
record_format | invenio |
spelling | cern-27171552021-04-21T18:08:09Zdoi:10.1007/978-88-470-3995-7http://cds.cern.ch/record/2717155itaGasperoni, FrancescaIeva, FrancescaPaganoni, Anna MariaEserciziario di statistica inferenzialeMathematical Physics and MathematicsQuesto testo nasce con l'obiettivo di aiutare lo studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell'inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, in modo da far applicare nozioni derivanti da lemmi e teoremi; mentre la seconda parte del testo è costituita da laboratori, in cui si propone sia l'implementazione manuale di algoritmi, sia l'apprendimento di built-in tools per un'analisi efficiente di dataset derivanti da problemi reali. Per ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell'inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se opportuno, su software. Il testo è rivolto agli studenti dei corsi di laurea di primo livello di Statistica, Matematica, Ingegneria e per i corsi di secondo livello in Data Science.Springeroai:cds.cern.ch:27171552020 |
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