Cargando…
Modelli lineari generalizzati
Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistic...
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Lenguaje: | ita |
| Publicado: |
Springer
2020
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-4002-1 http://cds.cern.ch/record/2729496 |
| _version_ | 1780966412777422848 |
|---|---|
| author | Salvan, Alessandra Sartori, Nicola Pace, Luigi |
| author_facet | Salvan, Alessandra Sartori, Nicola Pace, Luigi |
| author_sort | Salvan, Alessandra |
| collection | CERN |
| description | Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche. |
| id | cern-2729496 |
| institution | Organización Europea para la Investigación Nuclear |
| language | ita |
| publishDate | 2020 |
| publisher | Springer |
| record_format | invenio |
| spelling | cern-27294962021-04-21T18:05:07Zdoi:10.1007/978-88-470-4002-1http://cds.cern.ch/record/2729496itaSalvan, AlessandraSartori, NicolaPace, LuigiModelli lineari generalizzatiMathematical Physics and MathematicsIl volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche.Springeroai:cds.cern.ch:27294962020 |
| spellingShingle | Mathematical Physics and Mathematics Salvan, Alessandra Sartori, Nicola Pace, Luigi Modelli lineari generalizzati |
| title | Modelli lineari generalizzati |
| title_full | Modelli lineari generalizzati |
| title_fullStr | Modelli lineari generalizzati |
| title_full_unstemmed | Modelli lineari generalizzati |
| title_short | Modelli lineari generalizzati |
| title_sort | modelli lineari generalizzati |
| topic | Mathematical Physics and Mathematics |
| url | https://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-4002-1 http://cds.cern.ch/record/2729496 |
| work_keys_str_mv | AT salvanalessandra modellilinearigeneralizzati AT sartorinicola modellilinearigeneralizzati AT paceluigi modellilinearigeneralizzati |