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Das Big Data Game: Zur spielerischen Konstitution kollaborativer Wissensproduktion in der Hochenergiephysik am CERN
This article looks at how games and play contribute to the big data-driven production of knowledge in HighEnergy Physics, with a particular focus on the Large Hadron Collider (LHC) at the European Organization for Nuclear Research (CERN), where the author has been conducting anthropological fieldwor...
Autor principal: | |
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Lenguaje: | ger |
Publicado: |
2017
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Materias: | |
Acceso en línea: | https://dx.doi.org/10.1007/s00048-017-0181-8 http://cds.cern.ch/record/2777086 |
_version_ | 1780971663891890176 |
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author | Dippel, Anne |
author_facet | Dippel, Anne |
author_sort | Dippel, Anne |
collection | CERN |
description | This article looks at how games and play contribute to the big data-driven production of knowledge in HighEnergy Physics, with a particular focus on the Large Hadron Collider (LHC) at the European Organization for Nuclear Research (CERN), where the author has been conducting anthropological fieldwork since 2014. The ludic (playful) aspect of knowledge production is analyzed here in three different dimensions: the Symbolic, the Ontological, and the Epistemic. The first one points towards CERN as place where a cosmological game of probability is played with the help of Monte-Carlo simulations. The second one can be seen in the agonistic infrastructures of competing experimental collaborations. The third dimension unfolds in ludic platforms, such as online Challenges and citizen science games, which contribute to the development of machine learning algorithms, whose function is necessary in order to process the huge amount of data gathered from experimental events. Following Clifford Geertz, CERN itself is characterized as a site of deep play, a concept that contributes to understanding wider social and cultural orders through the analysis of ludic collective phenomena. The article also engages with Peter Galison’s idea of the trading zone, proposing to comprehend it in the age of big data as a Playground. Thus the author hopes to contribute to a wider discussion in the historiographical and social study of science and technology, as well as in cultural anthropology, by recognizing the ludic in science as a central element of understanding collaborative knowledge production. |
id | cern-2777086 |
institution | Organización Europea para la Investigación Nuclear |
language | ger |
publishDate | 2017 |
record_format | invenio |
spelling | cern-27770862021-07-28T21:41:07Zdoi:10.1007/s00048-017-0181-8http://cds.cern.ch/record/2777086gerDippel, AnneDas Big Data Game: Zur spielerischen Konstitution kollaborativer Wissensproduktion in der Hochenergiephysik am CERNEducation and OutreachInformation Transfer and ManagementThis article looks at how games and play contribute to the big data-driven production of knowledge in HighEnergy Physics, with a particular focus on the Large Hadron Collider (LHC) at the European Organization for Nuclear Research (CERN), where the author has been conducting anthropological fieldwork since 2014. The ludic (playful) aspect of knowledge production is analyzed here in three different dimensions: the Symbolic, the Ontological, and the Epistemic. The first one points towards CERN as place where a cosmological game of probability is played with the help of Monte-Carlo simulations. The second one can be seen in the agonistic infrastructures of competing experimental collaborations. The third dimension unfolds in ludic platforms, such as online Challenges and citizen science games, which contribute to the development of machine learning algorithms, whose function is necessary in order to process the huge amount of data gathered from experimental events. Following Clifford Geertz, CERN itself is characterized as a site of deep play, a concept that contributes to understanding wider social and cultural orders through the analysis of ludic collective phenomena. The article also engages with Peter Galison’s idea of the trading zone, proposing to comprehend it in the age of big data as a Playground. Thus the author hopes to contribute to a wider discussion in the historiographical and social study of science and technology, as well as in cultural anthropology, by recognizing the ludic in science as a central element of understanding collaborative knowledge production.Der vorliegende Artikel widmet sich der Frage, wie Spiele und spielen zur Big-Data-basierten Wissensproduktion in der Hochenergiephysik beitragen. Als Beispiel dienen Detektorkollaborationen am Large Hadron Collider (LHC) der Europäischen Organisation für Kernforschung (CERN), in denen die Autorin seit 2014 kulturanthropologische Feldforschung unternommen hat. Der ludische Aspekt der Wissensproduktion wird hier in drei verschiedenen Dimensionen analysiert: der symbolischen, der ontologischen und der epistemischen. Erstere verweist auf das CERN als Ort, an dem ein kosmologisches Wahrscheinlichkeitsspiel mithilfe von Monte-Carlo-Simulationen durchgeführt wird. Die Zweite wird durch kompetitive Infrastrukturen in der Arbeitspraxis verschiedener Kollaborationsgruppen sichtbar. Die dritte Dimension entfaltet sich durch ludische Plattformen, wie etwa Online Challenges und Citizen Science Games, die zur Entwicklung von machine learning algorithmen beitragen, deren Funktion notwendig ist, um die ungeheuren Mengen an Big Data verarbeiten zu können, die durch die Experimente gesammelt werden. Das CERN wird als Ort des Deep Play beschrieben, einem von Clifford Geertz entwickeltem Konzept, das dazu beiträgt, größere soziale und kulturelle Ordnungen durch die Analyse ludischer Kollektivphänomene zu begreifen. Der Artikel setzt sich darüber hinaus mit Peter Galisons Idee der Trading Zone auseinander und schlägt vor, diese in Zeiten von Big Data als Playground (Spielplatz) zu begreifen. Die Autorin hofft damit zu einer breiteren sozio-historiografischen Diskussion in den Science and Technology Studies (STS, Wissenschafts- und Technikforschung) und nicht zuletzt der Kulturanthropologie beizutragen, indem das Ludische in den Wissenschaften als zentrales Element für das Verständnis kollaborativer Wissensproduktion begriffen wird.oai:cds.cern.ch:27770862017-11-03 |
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