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Carbon footprint estimate in the primary wood processing industry in El Salto, Durango

Introduction: The primary wood processing industry releases greenhouse gases (GHGs); their mitigation involves measuring the carbon footprint. Objective: To estimate the carbon footprint of two forestry companies dedicated to the primary transformation of wood.Materials and methods:&nbs...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Meza-López, Pedro, Trujillo-Delgado, Mayra K., de la Cruz-Carrera, Ricardo, Nájera-Luna, Juan A.
Formato: Online Artículo
Lenguaje:spa
Publicado: Universidad Autónoma Chapingo 2020
Materias:
Acceso en línea:https://revistas.chapingo.mx/forestales/article/view/r.rchscfa.2019.07.060
https://dx.doi.org/10.5154/r.rchscfa.2019.07.060
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author Meza-López, Pedro
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collection Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente
description Introduction: The primary wood processing industry releases greenhouse gases (GHGs); their mitigation involves measuring the carbon footprint. Objective: To estimate the carbon footprint of two forestry companies dedicated to the primary transformation of wood.Materials and methods: Companies established as organizational boundaries L1 and L2 have two (Q1 and Q2) and one (D) sawmill, respectively. The operational limits were A1 (direct emissions from fossil fuel consumption), A2 (indirect emissions from electricity consumption) and A3 (emission sources not owned by L1 and L2). GHG emissions were calculated in two annuities with the method of using documented activity data and emission factors level 1. The annuities were compared with the Student’ t-test and Wilcoxon test, and the sawmills with the Kruskal-Wallis test.Results and discussion: The estimated carbon footprint for L1 was 480.06 tCO 2 e·year - 1 , where A1, A2 and A3 represented 29.32 %, 14.59 % and 56.09 %, respectively. L2 had a footprint of 230.56 tCO 2 e·year -1 of which 9.39 %, 11.78 % and 78.83 % corresponded to the categories A1, A2 and A3, respectively. The cumulative uncertainty was within a fair range of accuracy (±25 %). Only the direct GHG emissions between L1 annuities were statistically different (P < 0.05). Mechanical technology made the difference in GHG emissions among sawmills (P < 0.05).Conclusions: The carbon footprint is inherent to the energy used; energy management ensures the mitigation of GHG emissions.
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spelling oai_chapingo-forestales-_article-3292023-08-28T16:32:00Z Carbon footprint estimate in the primary wood processing industry in El Salto, Durango Estimación de la huella de carbono en la industria de transformación primaria de la madera en El Salto, Durango Meza-López, Pedro Trujillo-Delgado, Mayra K. de la Cruz-Carrera, Ricardo Nájera-Luna, Juan A. aserradero gases de efecto invernadero combustión móvil energía eléctrica tecnología mecánica En tres aserraderos de El Salto, Durango, la huella estimada de carbono fue 710.62 tCO 2 e·año -1 . La tecnología mecánica marcó la diferencia de emisión de gases de efecto invernadero entre aserraderos. El consumo de diésel en 11 tractocamiones para transporte de madera en rollo emitió 451.03 tCO 2 e·año -1 . Los motores eléctricos (asierre, saneamiento y dimensionado) liberaron, indirectamente, 68.77 tCO 2 e·año -1 . sawmill greenhouse gases mobile combustion electrical energy mechanical technology The estimated carbon footprint was 710.62 tCO 2 e·year -1 at three sawmills in El Salto, Durango Mechanical technology made the difference in greenhouse gas emissions among sawmills. Diesel consumption in 11 logging trucks emitted 451.03 tCO 2 e·year -1 Electric motors (sawing, sanitation and sizing) indirectly released 68.77 tCO 2 e·year -1 . Introduction: The primary wood processing industry releases greenhouse gases (GHGs); their mitigation involves measuring the carbon footprint. Objective: To estimate the carbon footprint of two forestry companies dedicated to the primary transformation of wood.Materials and methods: Companies established as organizational boundaries L1 and L2 have two (Q1 and Q2) and one (D) sawmill, respectively. The operational limits were A1 (direct emissions from fossil fuel consumption), A2 (indirect emissions from electricity consumption) and A3 (emission sources not owned by L1 and L2). GHG emissions were calculated in two annuities with the method of using documented activity data and emission factors level 1. The annuities were compared with the Student’ t-test and Wilcoxon test, and the sawmills with the Kruskal-Wallis test.Results and discussion: The estimated carbon footprint for L1 was 480.06 tCO 2 e·year - 1 , where A1, A2 and A3 represented 29.32 %, 14.59 % and 56.09 %, respectively. L2 had a footprint of 230.56 tCO 2 e·year -1 of which 9.39 %, 11.78 % and 78.83 % corresponded to the categories A1, A2 and A3, respectively. The cumulative uncertainty was within a fair range of accuracy (±25 %). Only the direct GHG emissions between L1 annuities were statistically different (P < 0.05). Mechanical technology made the difference in GHG emissions among sawmills (P < 0.05).Conclusions: The carbon footprint is inherent to the energy used; energy management ensures the mitigation of GHG emissions. Introducción: La industria de la transformación primaria de la madera libera gases de efecto invernadero (GEI); su mitigación implica medir la huella de carbono. Objetivo: Estimar la huella de carbono de dos empresas forestales dedicadas a la transformación primaria de la madera.Materiales y métodos: Las empresas establecidas como los límites organizacionales L1 y L2 poseen dos (Q1 y Q2) y un (D) aserradero, respectivamente. Los límites operacionales fueron A1 (emisiones directas por consumo de combustibles fósiles), A2 (emisiones indirectas por consumo de energía eléctrica) y A3 (fuentes de emisión que no son propiedad de L1 y L2). Las emisiones de GEI se calcularon en dos anualidades mediante el método uso de datos de actividad y factores de emisión documentados nivel 1. Las anualidades se compararon con la prueba t de Student y Wilcoxon, y los aserraderos con la prueba Kruskal-Wallis.Resultados y discusión: La huella de carbono estimada en L1 fue 480.06 tCO 2 e·año -1 , donde A1, A2 y A3 representaron 29.32 %, 14.59 % y 56.09 %, respectivamente. En L2, la huella fue 230.56 tCO 2 e·año -1 de la cual 9.39 %, 11.78 % y 78.83 % correspondieron a las categorías A1, A2 y A3, respectivamente. La incertidumbre acumulada se ubicó en un rango de precisión justo (±25 %). Solo las emisiones directas de GEI entre anualidades de L1 fueron estadísticamente diferentes (P < 0.05). La tecnología mecánica marcó la diferencia de emisión de gases de efecto invernadero entre aserraderos (P < 0.05).Conclusiones: La huella de carbono es inherente a la energía utilizada; la administración de la energía garantiza la mitigación de emisiones de GEI. Universidad Autónoma Chapingo 2020-11-17 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.chapingo.mx/forestales/article/view/r.rchscfa.2019.07.060 10.5154/r.rchscfa.2019.07.060 Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente; Vol. 27 No. 1 (2021): January-April; 127-142 Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente; Vol. 27 Núm. 1 (2021): enero-abril; 127-142 2007-4018 2007-3828 spa https://revistas.chapingo.mx/forestales/article/view/r.rchscfa.2019.07.060/r.rchscfa.2019.07.060 Derechos de autor 2020 Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
spellingShingle aserradero
gases de efecto invernadero
combustión móvil
energía eléctrica
tecnología mecánica
En tres aserraderos de El Salto, Durango, la huella estimada de carbono fue 710.62 tCO 2 e·año -1 .
La tecnología mecánica marcó la diferencia de emisión de gases de efecto invernadero entre aserraderos.
El consumo de diésel en 11 tractocamiones para transporte de madera en rollo emitió 451.03 tCO 2 e·año -1 .
Los motores eléctricos (asierre, saneamiento y dimensionado) liberaron, indirectamente, 68.77 tCO 2 e·año -1 .
sawmill
greenhouse gases
mobile combustion
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The estimated carbon footprint was 710.62 tCO 2 e·year -1 at three sawmills in El Salto, Durango
Mechanical technology made the difference in greenhouse gas emissions among sawmills.
Diesel consumption in 11 logging trucks emitted 451.03 tCO 2 e·year -1
Electric motors (sawing, sanitation and sizing) indirectly released 68.77 tCO 2 e·year -1 .
Meza-López, Pedro
Trujillo-Delgado, Mayra K.
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En tres aserraderos de El Salto, Durango, la huella estimada de carbono fue 710.62 tCO 2 e·año -1 .
La tecnología mecánica marcó la diferencia de emisión de gases de efecto invernadero entre aserraderos.
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En tres aserraderos de El Salto, Durango, la huella estimada de carbono fue 710.62 tCO 2 e·año -1 .
La tecnología mecánica marcó la diferencia de emisión de gases de efecto invernadero entre aserraderos.
El consumo de diésel en 11 tractocamiones para transporte de madera en rollo emitió 451.03 tCO 2 e·año -1 .
Los motores eléctricos (asierre, saneamiento y dimensionado) liberaron, indirectamente, 68.77 tCO 2 e·año -1 .
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