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Modeling the distribution of co-authorships by paper

In the literature produced about Lotka’s law from 1922 to June 2010, the geometric distribution, truncated Poisson distribution, Poisson lognormal distribution, and the generalized inverse Gaussian Poisson distribution are studied to statistically model the number the authors who collaborate in the...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Urbizagástegui Alvarado, Rubén, Restrepo Arango, Cristina
Formato: Online Artículo
Lenguaje:spa
Publicado: Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información 2011
Materias:
Acceso en línea:http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/27470
https://dx.doi.org/10.22201/iibi.0187358xp.2011.53.27470
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author Urbizagástegui Alvarado, Rubén
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Article
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institution Universidad Nacional Autónoma de México
language spa
publishDate 2011
publisher Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información
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spelling oai_unam-bibliotecologica-article-274702017-01-19T17:29:21Z Modeling the distribution of co-authorships by paper Modelando la distribución del número de co-autores por artículo Urbizagástegui Alvarado, Rubén Restrepo Arango, Cristina Ley de Lotka Colaboración Distribución geométrica Poisson Lognormal Gauss Poisson Inverso Generalizado Poisson Truncada Bibliometría Cienciometría Infometría Lotka’s law Collaboration Generalized Inverse Gaussian Poisson Poisson lognormal Geometric Distribution Truncated Poisson Bibliometrics Cienciometrics Infometrics In the literature produced about Lotka’s law from 1922 to June 2010, the geometric distribution, truncated Poisson distribution, Poisson lognormal distribution, and the generalized inverse Gaussian Poisson distribution are studied to statistically model the number the authors who collaborate in the publication of an article. It was found that the Poisson lognormal distribution more closely estimated the total value of documents, followed by the truncated Poisson model, the geometric distribution, and finally the generalized inverse Gaussian Poisson distribution. Este artículo explora la modelación del número de autores que colaboran en la publicación de un artículo. Con ese fin se analizaron la distribución geométrica, la distribución Poisson truncada, la distribución Poisson lognormal y la distribución Gauss Poisson inversa generalizada en la literatura producida sobre la Ley de Lotka desde 1922 hasta junio de 2010. Se encontró que la distribución Poisson lognormal estimó más cercanamente el valor total de los documentos observados seguida del modelo Poisson truncado, la distribución geométrica y finalmente el modelo Gauss Poisson inversa generalizada. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información 2011-10-26 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/27470 10.22201/iibi.0187358xp.2011.53.27470 Investigación Bibliotecológica. Archivonomía, bibliotecología e información; Vol. 25 No. 53 (2011) Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información; Vol. 25 Núm. 53 (2011) Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información; v. 25 n. 53 (2011) 2448-8321 0187-358X 10.22201/iibi.0187358xp.2011.53 spa http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/27470/25459 http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/27470/51343 Derechos de autor 2011 Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información
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