Cargando…

Künstliche Intelligenz in der Urologie – Chancen und Möglichkeiten

The use of artificial intelligence (AI) in urology can contribute to a significant improvement with regard to individualization of diagnostics and therapy as well as healthcare cost reduction. The potential applications and advantages of AI in medicine are often underestimated or incompletely unders...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Alexa, Radu, Kranz, Jennifer, Kuppe, Christoph, Hayat, Sikander, Hoffmann, Marco, Saar, Matthias
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: Springer Medizin 2023
Materias:
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10073044/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36729176
http://dx.doi.org/10.1007/s00120-023-02026-3
_version_ 1785019506648678400
author Alexa, Radu
Kranz, Jennifer
Kuppe, Christoph
Hayat, Sikander
Hoffmann, Marco
Saar, Matthias
author_facet Alexa, Radu
Kranz, Jennifer
Kuppe, Christoph
Hayat, Sikander
Hoffmann, Marco
Saar, Matthias
author_sort Alexa, Radu
collection PubMed
description The use of artificial intelligence (AI) in urology can contribute to a significant improvement with regard to individualization of diagnostics and therapy as well as healthcare cost reduction. The potential applications and advantages of AI in medicine are often underestimated or incompletely understood. This makes it difficult to conceptually solve relevant medical problems using AI. With current advances in computer science, multiple, highly complex nonmedical processes have already been studied and optimized in an automated fashion. The development of AI models, if applied correctly, can lead to more effective processing and analysis of patient-related data and correspondingly optimized diagnosis and therapy of urological patients. In this review, the current status on the application of AI in medicine and its opportunities and possibilities in urology are presented from a conceptual perspective using practical examples.
format Online
Article
Text
id pubmed-10073044
institution National Center for Biotechnology Information
language English
publishDate 2023
publisher Springer Medizin
record_format MEDLINE/PubMed
spelling pubmed-100730442023-04-06 Künstliche Intelligenz in der Urologie – Chancen und Möglichkeiten Alexa, Radu Kranz, Jennifer Kuppe, Christoph Hayat, Sikander Hoffmann, Marco Saar, Matthias Urologie Übersichten The use of artificial intelligence (AI) in urology can contribute to a significant improvement with regard to individualization of diagnostics and therapy as well as healthcare cost reduction. The potential applications and advantages of AI in medicine are often underestimated or incompletely understood. This makes it difficult to conceptually solve relevant medical problems using AI. With current advances in computer science, multiple, highly complex nonmedical processes have already been studied and optimized in an automated fashion. The development of AI models, if applied correctly, can lead to more effective processing and analysis of patient-related data and correspondingly optimized diagnosis and therapy of urological patients. In this review, the current status on the application of AI in medicine and its opportunities and possibilities in urology are presented from a conceptual perspective using practical examples. Springer Medizin 2023-02-02 2023 /pmc/articles/PMC10073044/ /pubmed/36729176 http://dx.doi.org/10.1007/s00120-023-02026-3 Text en © The Author(s) 2023 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Open Access Dieser Artikel wird unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz veröffentlicht, welche die Nutzung, Vervielfältigung, Bearbeitung, Verbreitung und Wiedergabe in jeglichem Medium und Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle ordnungsgemäß nennen, einen Link zur Creative Commons Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die in diesem Artikel enthaltenen Bilder und sonstiges Drittmaterial unterliegen ebenfalls der genannten Creative Commons Lizenz, sofern sich aus der Abbildungslegende nichts anderes ergibt. Sofern das betreffende Material nicht unter der genannten Creative Commons Lizenz steht und die betreffende Handlung nicht nach gesetzlichen Vorschriften erlaubt ist, ist für die oben aufgeführten Weiterverwendungen des Materials die Einwilligung des jeweiligen Rechteinhabers einzuholen. Weitere Details zur Lizenz entnehmen Sie bitte der Lizenzinformation auf http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) .
spellingShingle Übersichten
Alexa, Radu
Kranz, Jennifer
Kuppe, Christoph
Hayat, Sikander
Hoffmann, Marco
Saar, Matthias
Künstliche Intelligenz in der Urologie – Chancen und Möglichkeiten
title Künstliche Intelligenz in der Urologie – Chancen und Möglichkeiten
title_full Künstliche Intelligenz in der Urologie – Chancen und Möglichkeiten
title_fullStr Künstliche Intelligenz in der Urologie – Chancen und Möglichkeiten
title_full_unstemmed Künstliche Intelligenz in der Urologie – Chancen und Möglichkeiten
title_short Künstliche Intelligenz in der Urologie – Chancen und Möglichkeiten
title_sort künstliche intelligenz in der urologie – chancen und möglichkeiten
topic Übersichten
url https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10073044/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36729176
http://dx.doi.org/10.1007/s00120-023-02026-3
work_keys_str_mv AT alexaradu kunstlicheintelligenzinderurologiechancenundmoglichkeiten
AT kranzjennifer kunstlicheintelligenzinderurologiechancenundmoglichkeiten
AT kuppechristoph kunstlicheintelligenzinderurologiechancenundmoglichkeiten
AT hayatsikander kunstlicheintelligenzinderurologiechancenundmoglichkeiten
AT hoffmannmarco kunstlicheintelligenzinderurologiechancenundmoglichkeiten
AT saarmatthias kunstlicheintelligenzinderurologiechancenundmoglichkeiten