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Künstliche Intelligenz in der Urologie – Chancen und Möglichkeiten
The use of artificial intelligence (AI) in urology can contribute to a significant improvement with regard to individualization of diagnostics and therapy as well as healthcare cost reduction. The potential applications and advantages of AI in medicine are often underestimated or incompletely unders...
Autores principales: | , , , , , |
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Formato: | Online Artículo Texto |
Lenguaje: | English |
Publicado: |
Springer Medizin
2023
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Materias: | |
Acceso en línea: | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10073044/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36729176 http://dx.doi.org/10.1007/s00120-023-02026-3 |
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author | Alexa, Radu Kranz, Jennifer Kuppe, Christoph Hayat, Sikander Hoffmann, Marco Saar, Matthias |
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description | The use of artificial intelligence (AI) in urology can contribute to a significant improvement with regard to individualization of diagnostics and therapy as well as healthcare cost reduction. The potential applications and advantages of AI in medicine are often underestimated or incompletely understood. This makes it difficult to conceptually solve relevant medical problems using AI. With current advances in computer science, multiple, highly complex nonmedical processes have already been studied and optimized in an automated fashion. The development of AI models, if applied correctly, can lead to more effective processing and analysis of patient-related data and correspondingly optimized diagnosis and therapy of urological patients. In this review, the current status on the application of AI in medicine and its opportunities and possibilities in urology are presented from a conceptual perspective using practical examples. |
format | Online Article Text |
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institution | National Center for Biotechnology Information |
language | English |
publishDate | 2023 |
publisher | Springer Medizin |
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spelling | pubmed-100730442023-04-06 Künstliche Intelligenz in der Urologie – Chancen und Möglichkeiten Alexa, Radu Kranz, Jennifer Kuppe, Christoph Hayat, Sikander Hoffmann, Marco Saar, Matthias Urologie Übersichten The use of artificial intelligence (AI) in urology can contribute to a significant improvement with regard to individualization of diagnostics and therapy as well as healthcare cost reduction. The potential applications and advantages of AI in medicine are often underestimated or incompletely understood. This makes it difficult to conceptually solve relevant medical problems using AI. With current advances in computer science, multiple, highly complex nonmedical processes have already been studied and optimized in an automated fashion. The development of AI models, if applied correctly, can lead to more effective processing and analysis of patient-related data and correspondingly optimized diagnosis and therapy of urological patients. In this review, the current status on the application of AI in medicine and its opportunities and possibilities in urology are presented from a conceptual perspective using practical examples. Springer Medizin 2023-02-02 2023 /pmc/articles/PMC10073044/ /pubmed/36729176 http://dx.doi.org/10.1007/s00120-023-02026-3 Text en © The Author(s) 2023 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Open Access Dieser Artikel wird unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz veröffentlicht, welche die Nutzung, Vervielfältigung, Bearbeitung, Verbreitung und Wiedergabe in jeglichem Medium und Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle ordnungsgemäß nennen, einen Link zur Creative Commons Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die in diesem Artikel enthaltenen Bilder und sonstiges Drittmaterial unterliegen ebenfalls der genannten Creative Commons Lizenz, sofern sich aus der Abbildungslegende nichts anderes ergibt. Sofern das betreffende Material nicht unter der genannten Creative Commons Lizenz steht und die betreffende Handlung nicht nach gesetzlichen Vorschriften erlaubt ist, ist für die oben aufgeführten Weiterverwendungen des Materials die Einwilligung des jeweiligen Rechteinhabers einzuholen. Weitere Details zur Lizenz entnehmen Sie bitte der Lizenzinformation auf http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) . |
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