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Big data e intervalos de referencia: motivación, prácticas actuales, prerrequisitos de armonización y estandarización y futuras perspectivas en el cálculo de intervalos de referencia mediante métodos indirectos

Los intervalos de referencia son habitualmente empleados como herramienta de apoyo a las decisiones clínicas. En esta revisión se resumen los aspectos relacionados con el big data y los intervalos de referencia, las prácticas actuales, incluyendo los métodos estadísticos, los requisitos de calidad d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Martínez-Sánchez, Luisa, Marques-García, Fernando, Ozarda, Yesim, Blanco, Albert, Brouwer, Nannette, Canalias, Francesca, Cobbaert, Christa, Thelen, Marc, den Elzen, Wendy
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: De Gruyter 2020
Materias:
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10197353/
http://dx.doi.org/10.1515/almed-2020-0084
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description Los intervalos de referencia son habitualmente empleados como herramienta de apoyo a las decisiones clínicas. En esta revisión se resumen los aspectos relacionados con el big data y los intervalos de referencia, las prácticas actuales, incluyendo los métodos estadísticos, los requisitos de calidad de los datos, incluyendo la armonización y la normalización, y las perspectivas de futuro para la determinación indirecta de intervalos de referencia mediante datos de laboratorio de rutina.
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institution National Center for Biotechnology Information
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spelling pubmed-101973532023-06-23 Big data e intervalos de referencia: motivación, prácticas actuales, prerrequisitos de armonización y estandarización y futuras perspectivas en el cálculo de intervalos de referencia mediante métodos indirectos Martínez-Sánchez, Luisa Marques-García, Fernando Ozarda, Yesim Blanco, Albert Brouwer, Nannette Canalias, Francesca Cobbaert, Christa Thelen, Marc den Elzen, Wendy Adv Lab Med Artículo de Revisión Los intervalos de referencia son habitualmente empleados como herramienta de apoyo a las decisiones clínicas. En esta revisión se resumen los aspectos relacionados con el big data y los intervalos de referencia, las prácticas actuales, incluyendo los métodos estadísticos, los requisitos de calidad de los datos, incluyendo la armonización y la normalización, y las perspectivas de futuro para la determinación indirecta de intervalos de referencia mediante datos de laboratorio de rutina. De Gruyter 2020-10-30 /pmc/articles/PMC10197353/ http://dx.doi.org/10.1515/almed-2020-0084 Text en © 2020 Luisa Martínez-Sánchez et al., published by De Gruyter, Berlin/Boston https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
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