Cargando…

Künstliche Intelligenz in der internistischen Versorgung: Von der Theorie zum praktischen Einsatz in Praxen und Kliniken

The integration of artificial intelligence (AI) technologies has the potential to improve both the efficiency and the quality of medical care. Applications of AI have already become established in various specialized fields in internal medicine, whereas in other fields the applications are still in...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Eckstein, Jens
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: Springer Medizin 2023
Materias:
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10602942/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/37847260
http://dx.doi.org/10.1007/s00108-023-01604-z
_version_ 1785126494438162432
author Eckstein, Jens
author_facet Eckstein, Jens
author_sort Eckstein, Jens
collection PubMed
description The integration of artificial intelligence (AI) technologies has the potential to improve both the efficiency and the quality of medical care. Applications of AI have already become established in various specialized fields in internal medicine, whereas in other fields the applications are still in various phases of development. An aspect that is important to elucidate is the effects of AI on the interaction between patients and healthcare personnel. A further factor is the comprehensibility of the mode of functioning of the AI-based algorithms involved. In addition to the necessary confidence-building measures, an integration of the technology into existing systems must be strived for to achieve an appropriate acceptance and widespread availability and to relieve pressure on the personnel at the administrative level.
format Online
Article
Text
id pubmed-10602942
institution National Center for Biotechnology Information
language English
publishDate 2023
publisher Springer Medizin
record_format MEDLINE/PubMed
spelling pubmed-106029422023-10-28 Künstliche Intelligenz in der internistischen Versorgung: Von der Theorie zum praktischen Einsatz in Praxen und Kliniken Eckstein, Jens Inn Med (Heidelb) Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz in der Inneren Medizin The integration of artificial intelligence (AI) technologies has the potential to improve both the efficiency and the quality of medical care. Applications of AI have already become established in various specialized fields in internal medicine, whereas in other fields the applications are still in various phases of development. An aspect that is important to elucidate is the effects of AI on the interaction between patients and healthcare personnel. A further factor is the comprehensibility of the mode of functioning of the AI-based algorithms involved. In addition to the necessary confidence-building measures, an integration of the technology into existing systems must be strived for to achieve an appropriate acceptance and widespread availability and to relieve pressure on the personnel at the administrative level. Springer Medizin 2023-10-17 2023 /pmc/articles/PMC10602942/ /pubmed/37847260 http://dx.doi.org/10.1007/s00108-023-01604-z Text en © The Author(s) 2023 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Open Access Dieser Artikel wird unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz veröffentlicht, welche die Nutzung, Vervielfältigung, Bearbeitung, Verbreitung und Wiedergabe in jeglichem Medium und Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle ordnungsgemäß nennen, einen Link zur Creative Commons Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die in diesem Artikel enthaltenen Bilder und sonstiges Drittmaterial unterliegen ebenfalls der genannten Creative Commons Lizenz, sofern sich aus der Abbildungslegende nichts anderes ergibt. Sofern das betreffende Material nicht unter der genannten Creative Commons Lizenz steht und die betreffende Handlung nicht nach gesetzlichen Vorschriften erlaubt ist, ist für die oben aufgeführten Weiterverwendungen des Materials die Einwilligung des jeweiligen Rechteinhabers einzuholen. Weitere Details zur Lizenz entnehmen Sie bitte der Lizenzinformation auf http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) .
spellingShingle Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz in der Inneren Medizin
Eckstein, Jens
Künstliche Intelligenz in der internistischen Versorgung: Von der Theorie zum praktischen Einsatz in Praxen und Kliniken
title Künstliche Intelligenz in der internistischen Versorgung: Von der Theorie zum praktischen Einsatz in Praxen und Kliniken
title_full Künstliche Intelligenz in der internistischen Versorgung: Von der Theorie zum praktischen Einsatz in Praxen und Kliniken
title_fullStr Künstliche Intelligenz in der internistischen Versorgung: Von der Theorie zum praktischen Einsatz in Praxen und Kliniken
title_full_unstemmed Künstliche Intelligenz in der internistischen Versorgung: Von der Theorie zum praktischen Einsatz in Praxen und Kliniken
title_short Künstliche Intelligenz in der internistischen Versorgung: Von der Theorie zum praktischen Einsatz in Praxen und Kliniken
title_sort künstliche intelligenz in der internistischen versorgung: von der theorie zum praktischen einsatz in praxen und kliniken
topic Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz in der Inneren Medizin
url https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10602942/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/37847260
http://dx.doi.org/10.1007/s00108-023-01604-z
work_keys_str_mv AT ecksteinjens kunstlicheintelligenzinderinternistischenversorgungvondertheoriezumpraktischeneinsatzinpraxenundkliniken