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Die transformative Wirkung von künstlicher Intelligenz im Krankenhaus: Der Mensch steht im Mittelpunkt
Rapid advances in digital technology and the promising potential of artificial intelligence (AI) are changing our everyday lives and have already impacted on hospital procedures. The use of AI applications, in particular, enables a wide range of possible uses and has considerable potential for impro...
Autores principales: | , , , , , , , |
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Formato: | Online Artículo Texto |
Lenguaje: | English |
Publicado: |
Springer Medizin
2023
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Materias: | |
Acceso en línea: | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10602990/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/37853060 http://dx.doi.org/10.1007/s00108-023-01597-9 |
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author | Bures, Dominik Hosters, Bernadette Reibel, Thomas Jovy-Klein, Florian Schramm, Johanna Brendt-Müller, Jennifer Sander, Jil Diehl, Anke |
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author_sort | Bures, Dominik |
collection | PubMed |
description | Rapid advances in digital technology and the promising potential of artificial intelligence (AI) are changing our everyday lives and have already impacted on hospital procedures. The use of AI applications, in particular, enables a wide range of possible uses and has considerable potential for improving medical and nursing care. In radiological diagnostics, for example, there are already many well-researched applications for AI-based image evaluation. In this article further AI developments are presented, which can help to relieve medical staff in order to create more time for direct patient care. In addition, essential aspects regarding the development and transfer of AI-based applications are highlighted. It is crucial that the integration of AI into medical practice is carried out with the utmost care and prudence. Data protection and ethical aspects need to be considered and respected at all times. Ensuring the reliability and integrity of AI systems is essential to earn the trust of both patients and healthcare professionals. A comprehensive inspection for possible bias within the underlying data and algorithms is indispensable. In this field of tension between promising possibilities and ethical challenges, the digital transformation in medicine and care can be designed to increase patient safety and to relieve staff. |
format | Online Article Text |
id | pubmed-10602990 |
institution | National Center for Biotechnology Information |
language | English |
publishDate | 2023 |
publisher | Springer Medizin |
record_format | MEDLINE/PubMed |
spelling | pubmed-106029902023-10-28 Die transformative Wirkung von künstlicher Intelligenz im Krankenhaus: Der Mensch steht im Mittelpunkt Bures, Dominik Hosters, Bernadette Reibel, Thomas Jovy-Klein, Florian Schramm, Johanna Brendt-Müller, Jennifer Sander, Jil Diehl, Anke Inn Med (Heidelb) Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz in der Inneren Medizin Rapid advances in digital technology and the promising potential of artificial intelligence (AI) are changing our everyday lives and have already impacted on hospital procedures. The use of AI applications, in particular, enables a wide range of possible uses and has considerable potential for improving medical and nursing care. In radiological diagnostics, for example, there are already many well-researched applications for AI-based image evaluation. In this article further AI developments are presented, which can help to relieve medical staff in order to create more time for direct patient care. In addition, essential aspects regarding the development and transfer of AI-based applications are highlighted. It is crucial that the integration of AI into medical practice is carried out with the utmost care and prudence. Data protection and ethical aspects need to be considered and respected at all times. Ensuring the reliability and integrity of AI systems is essential to earn the trust of both patients and healthcare professionals. A comprehensive inspection for possible bias within the underlying data and algorithms is indispensable. In this field of tension between promising possibilities and ethical challenges, the digital transformation in medicine and care can be designed to increase patient safety and to relieve staff. Springer Medizin 2023-10-18 2023 /pmc/articles/PMC10602990/ /pubmed/37853060 http://dx.doi.org/10.1007/s00108-023-01597-9 Text en © The Author(s) 2023 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Open Access Dieser Artikel wird unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz veröffentlicht, welche die Nutzung, Vervielfältigung, Bearbeitung, Verbreitung und Wiedergabe in jeglichem Medium und Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle ordnungsgemäß nennen, einen Link zur Creative Commons Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die in diesem Artikel enthaltenen Bilder und sonstiges Drittmaterial unterliegen ebenfalls der genannten Creative Commons Lizenz, sofern sich aus der Abbildungslegende nichts anderes ergibt. Sofern das betreffende Material nicht unter der genannten Creative Commons Lizenz steht und die betreffende Handlung nicht nach gesetzlichen Vorschriften erlaubt ist, ist für die oben aufgeführten Weiterverwendungen des Materials die Einwilligung des jeweiligen Rechteinhabers einzuholen. Weitere Details zur Lizenz entnehmen Sie bitte der Lizenzinformation auf http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) . |
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