Information theoretic and machine learning approaches to quantify non-linear visual feature interaction underlying visual object recognition

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Alemi-Neissi, Alireza, Baldassi, Carlo, Braunstein, Alfredo, Pagnani, Andrea, Zecchina, Riccardo, Zoccolan, Davide
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: BioMed Central 2012
Materias:
Poster Presentation
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3403536/
http://dx.doi.org/10.1186/1471-2202-13-S1-P2
Descripción
Sumario:

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