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Estimation of Needs for Addiction Services: A Youth Model

OBJECTIVE: In the field of health care services, resource allocation is increasingly determined based on a population needs model. Although service needs models have been developed for adults with substance use problems, it would seem inappropriate to apply them indiscriminately to young people. MET...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Tremblay, Joël, Bertrand, Karine, Blanchette-Martin, Nadine, Rush, Brian, Savard, Annie-Claude, L’espérance, Nadia, Demers-Lessard, Geneviève, Genois, Rosalie
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: Rutgers University 2019
Materias:
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6377010/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30681950
http://dx.doi.org/10.15288/jsads.2019.s18.64
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author Tremblay, Joël
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description OBJECTIVE: In the field of health care services, resource allocation is increasingly determined based on a population needs model. Although service needs models have been developed for adults with substance use problems, it would seem inappropriate to apply them indiscriminately to young people. METHOD: The method used proposes six steps: (1) targeting the population, (2) estimating the proportion of the population affected by substance misuse and (3) the proportion of youths who should receive services, (4) identifying categories of services, (5) estimating the proportions of youths who should have access to each category of services, and (6) applying the model to real use of services by youths to recalibrate it. RESULTS: Youths ages 12–17 from the Province of Québec were classified within a tiered model comprising four levels of substance use severity. Youths in need of services varied from 38% (weak response) to 95% (high response) for the highest severity cases. Service categories retained are detoxification/intoxication, outpatient, and residential, with each one being subdivided into four categories. The proportion of youths from each tier who should access categories and subcategories of services varied widely. After a pre-experimentation, the model was adjusted. CONCLUSIONS: The model can be applied in different jurisdictions, with the caution of adjusting prevalence to local reality. Further improvement will be based on more accurate information concerning the path of clients through services, better strategies to reach youths in need of services, and increased knowledge of optimal service categories. Models adapted to low- or moderate-income countries, where the health care system has minimal services in the areas of mental health and addiction, should be developed. OBJECTIF : Dans le domaine des services de santé, les ressources allouées sont de plus en plus déterminées à partir de modèles basés sur les besoins de la population. Bien que des modèles de besoins de services aient été développés pour des adultes présentant des difficultés d’utilisation de substances, il semble inapproprié de les appliquer sans distinction aux jeunes. MÉTHODE : La méthode utilisée se déroule en six étapes : cibler la population (étape 1), estimer la proportion de la population qui présente des difficultés liées à l’utilisation de substances (étape 2) et la proportion de jeunes qui devraient recevoir des services (étape 3), identifier les catégories de services (étape 4), estimer la proportion de jeunes identifiée à l’étape 3 qui devraient avoir accès à chaque catégorie de service (étape 5) et réajuster le modèle en fonction de l’utilisation réelle des services par les jeunes (étape 6). RÉSULTATS : Les jeunes âgés de 12 à 17 ans de la province de Québec ont été classés dans un modèle qui comporte quatre niveaux de sévérité d’usage de substances. Les jeunes ayant besoin de services varient de 38% (réponse faible aux besoins) à 95% (réponse élevée aux besoins) pour les cas les plus sévères (4e niveau). Les catégories de services retenues sont celles liées à la désintoxication et à l’intoxication, les services en consultation externe et les services résidentiels, chacune étant divisée en quatre sous-catégories. Sur la base de l’opinion d’experts et d’informations provenant de la base de données, la proportion de jeunes qui doivent accéder aux catégories et sous-catégories de services dans chacun des niveaux varie considérablement. Après une pré-expérimentation, le modèle a été ajusté. CONCLUSION: Tel qu’illustré à l’aide des services offerts dans la province de Québec, ce modèle peut s’appliquer à différentes réalités territoriales en prenant soin d’ajuster la prévalence aux particularités locales. D’autres améliorations pourraient provenir d’informations plus précises concernant la trajectoire des clients dans les services, de meilleures stratégies pour rejoindre les jeunes ayant besoin de services ainsi que d’une meilleure connaissance des catégories optimales de service. Des modèles adaptés aux pays présentant des revenus faibles à modérés, où les systèmes de soins en addiction et santé mentale sont minimalistes, devraient être développés. OBJETIVO: En el campo de los servicios de atención médica, la asignación de recursos se determina cada vez más en función de un modelo de necesidades de la población. Aunque se han desarrollado modelos de necesidades de servicios para adultos afectados por problemas de uso de sustancias, parece inapropiado aplicarlos de manera indiscriminada a los jóvenes. MÉTODO: El método utilizado propone seis pasos: Paso 1, dirigido a la población, Paso 2, estimación de la proporción de la población afectada por el abuso de sustancias y la proporción de jóvenes que deberían recibir servicios (Paso 3), identificación de categorías de servicios (Paso 4), estimar la proporciones de jóvenes identificados en el paso 3 que deben tener acceso a cada categoría de servicios (Paso 5) y aplicar el modelo al uso real de los servicios por parte de los jóvenes para recalibrarlo (Paso 6). RESULTADOS: Jóvenes de 12 a 17 años de edad de la provincia de Quebec fueron clasificados dentro de un modelo escalonado compuesto de cuatro niveles de gravedad uso de sustancias. Los jóvenes que necesitan servicios variaron del 38% (respuesta débil a las necesidades) al 95% (alta respuesta a las necesidades) para los casos de mayor gravedad (Nivel 4). Las categorías de servicios retenidas son desintoxicación / intoxicación, ambulatoria y residencial, cada una de las cuales se subdivide en cuatro categorías. Basado en las opiniones de los expertos y la información de la base de datos, la proporción de jóvenes de cada nivel que deberían acceder a las categorías y subcategorías de servicios varía ampliamente. Después de una pre-experimentación, se ajustó el modelo. CONCLUSIÓN: Como se ilustra con los servicios de la provincia de Quebec, este modelo se puede aplicar en diferentes jurisdicciones con la precaución de ajustar la prevalencia a la realidad local. La mejora adicional se basará en información más precisa sobre la trayectoria de los clientes a través de los servicios, mejores estrategias para llegar a los jóvenes que necesitan servicios y un mayor conocimiento de las categorías de servicio óptimas. Modelos adaptados a países con niveles de ingresos bajos o moderados, en los cuales los servicios de atención médica en las áreas de salud mental o adicciones son mínimos, deberían ser desarrollados.
format Online
Article
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institution National Center for Biotechnology Information
language English
publishDate 2019
publisher Rutgers University
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spelling pubmed-63770102020-01-01 Estimation of Needs for Addiction Services: A Youth Model Tremblay, Joël Bertrand, Karine Blanchette-Martin, Nadine Rush, Brian Savard, Annie-Claude L’espérance, Nadia Demers-Lessard, Geneviève Genois, Rosalie J Stud Alcohol Drugs Suppl Section II: Needs-Based Planning OBJECTIVE: In the field of health care services, resource allocation is increasingly determined based on a population needs model. Although service needs models have been developed for adults with substance use problems, it would seem inappropriate to apply them indiscriminately to young people. METHOD: The method used proposes six steps: (1) targeting the population, (2) estimating the proportion of the population affected by substance misuse and (3) the proportion of youths who should receive services, (4) identifying categories of services, (5) estimating the proportions of youths who should have access to each category of services, and (6) applying the model to real use of services by youths to recalibrate it. RESULTS: Youths ages 12–17 from the Province of Québec were classified within a tiered model comprising four levels of substance use severity. Youths in need of services varied from 38% (weak response) to 95% (high response) for the highest severity cases. Service categories retained are detoxification/intoxication, outpatient, and residential, with each one being subdivided into four categories. The proportion of youths from each tier who should access categories and subcategories of services varied widely. After a pre-experimentation, the model was adjusted. CONCLUSIONS: The model can be applied in different jurisdictions, with the caution of adjusting prevalence to local reality. Further improvement will be based on more accurate information concerning the path of clients through services, better strategies to reach youths in need of services, and increased knowledge of optimal service categories. Models adapted to low- or moderate-income countries, where the health care system has minimal services in the areas of mental health and addiction, should be developed. OBJECTIF : Dans le domaine des services de santé, les ressources allouées sont de plus en plus déterminées à partir de modèles basés sur les besoins de la population. Bien que des modèles de besoins de services aient été développés pour des adultes présentant des difficultés d’utilisation de substances, il semble inapproprié de les appliquer sans distinction aux jeunes. MÉTHODE : La méthode utilisée se déroule en six étapes : cibler la population (étape 1), estimer la proportion de la population qui présente des difficultés liées à l’utilisation de substances (étape 2) et la proportion de jeunes qui devraient recevoir des services (étape 3), identifier les catégories de services (étape 4), estimer la proportion de jeunes identifiée à l’étape 3 qui devraient avoir accès à chaque catégorie de service (étape 5) et réajuster le modèle en fonction de l’utilisation réelle des services par les jeunes (étape 6). RÉSULTATS : Les jeunes âgés de 12 à 17 ans de la province de Québec ont été classés dans un modèle qui comporte quatre niveaux de sévérité d’usage de substances. Les jeunes ayant besoin de services varient de 38% (réponse faible aux besoins) à 95% (réponse élevée aux besoins) pour les cas les plus sévères (4e niveau). Les catégories de services retenues sont celles liées à la désintoxication et à l’intoxication, les services en consultation externe et les services résidentiels, chacune étant divisée en quatre sous-catégories. Sur la base de l’opinion d’experts et d’informations provenant de la base de données, la proportion de jeunes qui doivent accéder aux catégories et sous-catégories de services dans chacun des niveaux varie considérablement. Après une pré-expérimentation, le modèle a été ajusté. CONCLUSION: Tel qu’illustré à l’aide des services offerts dans la province de Québec, ce modèle peut s’appliquer à différentes réalités territoriales en prenant soin d’ajuster la prévalence aux particularités locales. D’autres améliorations pourraient provenir d’informations plus précises concernant la trajectoire des clients dans les services, de meilleures stratégies pour rejoindre les jeunes ayant besoin de services ainsi que d’une meilleure connaissance des catégories optimales de service. Des modèles adaptés aux pays présentant des revenus faibles à modérés, où les systèmes de soins en addiction et santé mentale sont minimalistes, devraient être développés. OBJETIVO: En el campo de los servicios de atención médica, la asignación de recursos se determina cada vez más en función de un modelo de necesidades de la población. Aunque se han desarrollado modelos de necesidades de servicios para adultos afectados por problemas de uso de sustancias, parece inapropiado aplicarlos de manera indiscriminada a los jóvenes. MÉTODO: El método utilizado propone seis pasos: Paso 1, dirigido a la población, Paso 2, estimación de la proporción de la población afectada por el abuso de sustancias y la proporción de jóvenes que deberían recibir servicios (Paso 3), identificación de categorías de servicios (Paso 4), estimar la proporciones de jóvenes identificados en el paso 3 que deben tener acceso a cada categoría de servicios (Paso 5) y aplicar el modelo al uso real de los servicios por parte de los jóvenes para recalibrarlo (Paso 6). RESULTADOS: Jóvenes de 12 a 17 años de edad de la provincia de Quebec fueron clasificados dentro de un modelo escalonado compuesto de cuatro niveles de gravedad uso de sustancias. Los jóvenes que necesitan servicios variaron del 38% (respuesta débil a las necesidades) al 95% (alta respuesta a las necesidades) para los casos de mayor gravedad (Nivel 4). Las categorías de servicios retenidas son desintoxicación / intoxicación, ambulatoria y residencial, cada una de las cuales se subdivide en cuatro categorías. Basado en las opiniones de los expertos y la información de la base de datos, la proporción de jóvenes de cada nivel que deberían acceder a las categorías y subcategorías de servicios varía ampliamente. Después de una pre-experimentación, se ajustó el modelo. CONCLUSIÓN: Como se ilustra con los servicios de la provincia de Quebec, este modelo se puede aplicar en diferentes jurisdicciones con la precaución de ajustar la prevalencia a la realidad local. La mejora adicional se basará en información más precisa sobre la trayectoria de los clientes a través de los servicios, mejores estrategias para llegar a los jóvenes que necesitan servicios y un mayor conocimiento de las categorías de servicio óptimas. Modelos adaptados a países con niveles de ingresos bajos o moderados, en los cuales los servicios de atención médica en las áreas de salud mental o adicciones son mínimos, deberían ser desarrollados. Rutgers University 2019-01 2019-01-27 /pmc/articles/PMC6377010/ /pubmed/30681950 http://dx.doi.org/10.15288/jsads.2019.s18.64 Text en Copyright © 2019 by Alcohol Research Documentation, Inc.
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Tremblay, Joël
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