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Facteurs associés à l’infection par le SARS-CoV2 et parcours de soins des populations précaires

INTRODUCTION: Les personnes sans domicile, en logement social, sont particulièrement à risque d’infection à COVID-19 du fait d’habitats souvent collectifs, de leur dépendance au système d’aide notamment alimentaire et parfois de difficultés à appliquer les gestes barrières (manque de masques, de dou...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Alsaidi, I., de Sousa, F., Janvier, E., Plard, B., Garguilo, G., Mosnier, E.
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: Published by Elsevier Masson SAS 2020
Materias:
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7441868/
http://dx.doi.org/10.1016/j.medmal.2020.06.134
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author Alsaidi, I.
de Sousa, F.
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description INTRODUCTION: Les personnes sans domicile, en logement social, sont particulièrement à risque d’infection à COVID-19 du fait d’habitats souvent collectifs, de leur dépendance au système d’aide notamment alimentaire et parfois de difficultés à appliquer les gestes barrières (manque de masques, de douches individuelles…). L’objectif principal de cette étude vise à identifier les facteurs associés à l’infection au SARS-CoV2 au sein des populations vivant en « logement social ». L’objectif secondaire est de décrire leurs parcours de soins en contexte épidémique. MATÉRIELS ET MÉTHODES: Étude prospective multicentrique cas/témoin réalisée entre mars 2020 et mai 2020. Les critères d’inclusion sont d’être hébergé dans une structure de logement social, d’avoir une infection à COVID-19 confirmée (test PCR rhinopharyngée positif) et ou suspectée (symptomatologie évocatrice sans test PCR réalisé) et être pris en charge par une IDE de ces structures d’accueil (pool santé). Les cas témoins sont les usagers présentant un besoin en santé autre que COVID-19. Une analyse univariée puis multivariée est réalisée afin d’identifier les facteurs associés à l’infection à COVID-19. Des courbes de Kaplan–Meier avec test de log-rank sont réalisées pour analyser les délais de prise en charge. RÉSULTATS: Sur la période d’étude, 29 cas confirmés ou suspects sont retrouvés. L’âge moyen est de 19,7 ans (sex-ratio H/F à 0,2) vs 22,6 ans pour les 35 témoins (p < 0,05). La majeure partie des participants est originaire d’Afrique de l’Ouest et du Moyen Orient (53,1 % et 18,8 % respectivement). Les facteurs associés à l’infection COVID-19 en analyse multivariée sont : le fait de vivre en collocation (OR = 23,5 [3,18–496,79]), ne pas avoir respecter la distanciation sociale (OR = 8,53 [1,50–71,36]) et d’avoir une hygiène corporelle insuffisante (OR = 1,99 × 10(8) [3,1 × 10(−76) - ∞]). Trois participants ont décompensés une pathologie chronique. Un stress psychosocial a été retrouvé chez un tiers des participants et on note plus d’angoisse ressentie chez les cas par rapport aux témoins (p < 0,05). Le délai de prise en charge médicale est de 5,7 jours chez les cas vs 20 jours chez les témoins (p < 0,05). Plus d’un tiers (35,0 %) des cas n’étaient pas compliants à l’isolement et seuls 2 cas ont bénéficiés d’une adaptation du type d’hébergement. Un nombre important (n = 9/23) étaient dans le déni d’être porteur d’une infection à COVID-19. CONCLUSION: Cette étude rappelle l’importance de prendre en compte les populations vulnérables en étant particulièrement attentif aux mesures d’hébergement qui doivent être individualisées. Par ailleurs, l’impact psychosocial de l’épidémie apparaît comme fréquent. Enfin, la prise en charge de l’épidémie doit être pensée avec chaque communauté face aux nombreux dénis de l’infection et du fait du manque de compliance face à une nécessaire distanciation sociale.
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institution National Center for Biotechnology Information
language English
publishDate 2020
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spelling pubmed-74418682020-08-24 Facteurs associés à l’infection par le SARS-CoV2 et parcours de soins des populations précaires Alsaidi, I. de Sousa, F. Janvier, E. Plard, B. Garguilo, G. Mosnier, E. Med Mal Infect Covid-19 INTRODUCTION: Les personnes sans domicile, en logement social, sont particulièrement à risque d’infection à COVID-19 du fait d’habitats souvent collectifs, de leur dépendance au système d’aide notamment alimentaire et parfois de difficultés à appliquer les gestes barrières (manque de masques, de douches individuelles…). L’objectif principal de cette étude vise à identifier les facteurs associés à l’infection au SARS-CoV2 au sein des populations vivant en « logement social ». L’objectif secondaire est de décrire leurs parcours de soins en contexte épidémique. MATÉRIELS ET MÉTHODES: Étude prospective multicentrique cas/témoin réalisée entre mars 2020 et mai 2020. Les critères d’inclusion sont d’être hébergé dans une structure de logement social, d’avoir une infection à COVID-19 confirmée (test PCR rhinopharyngée positif) et ou suspectée (symptomatologie évocatrice sans test PCR réalisé) et être pris en charge par une IDE de ces structures d’accueil (pool santé). Les cas témoins sont les usagers présentant un besoin en santé autre que COVID-19. Une analyse univariée puis multivariée est réalisée afin d’identifier les facteurs associés à l’infection à COVID-19. Des courbes de Kaplan–Meier avec test de log-rank sont réalisées pour analyser les délais de prise en charge. RÉSULTATS: Sur la période d’étude, 29 cas confirmés ou suspects sont retrouvés. L’âge moyen est de 19,7 ans (sex-ratio H/F à 0,2) vs 22,6 ans pour les 35 témoins (p < 0,05). La majeure partie des participants est originaire d’Afrique de l’Ouest et du Moyen Orient (53,1 % et 18,8 % respectivement). Les facteurs associés à l’infection COVID-19 en analyse multivariée sont : le fait de vivre en collocation (OR = 23,5 [3,18–496,79]), ne pas avoir respecter la distanciation sociale (OR = 8,53 [1,50–71,36]) et d’avoir une hygiène corporelle insuffisante (OR = 1,99 × 10(8) [3,1 × 10(−76) - ∞]). Trois participants ont décompensés une pathologie chronique. Un stress psychosocial a été retrouvé chez un tiers des participants et on note plus d’angoisse ressentie chez les cas par rapport aux témoins (p < 0,05). Le délai de prise en charge médicale est de 5,7 jours chez les cas vs 20 jours chez les témoins (p < 0,05). Plus d’un tiers (35,0 %) des cas n’étaient pas compliants à l’isolement et seuls 2 cas ont bénéficiés d’une adaptation du type d’hébergement. Un nombre important (n = 9/23) étaient dans le déni d’être porteur d’une infection à COVID-19. CONCLUSION: Cette étude rappelle l’importance de prendre en compte les populations vulnérables en étant particulièrement attentif aux mesures d’hébergement qui doivent être individualisées. Par ailleurs, l’impact psychosocial de l’épidémie apparaît comme fréquent. Enfin, la prise en charge de l’épidémie doit être pensée avec chaque communauté face aux nombreux dénis de l’infection et du fait du manque de compliance face à une nécessaire distanciation sociale. Published by Elsevier Masson SAS 2020-09 2020-08-21 /pmc/articles/PMC7441868/ http://dx.doi.org/10.1016/j.medmal.2020.06.134 Text en Copyright © 2020 Published by Elsevier Masson SAS. Since January 2020 Elsevier has created a COVID-19 resource centre with free information in English and Mandarin on the novel coronavirus COVID-19. The COVID-19 resource centre is hosted on Elsevier Connect, the company's public news and information website. Elsevier hereby grants permission to make all its COVID-19-related research that is available on the COVID-19 resource centre - including this research content - immediately available in PubMed Central and other publicly funded repositories, such as the WHO COVID database with rights for unrestricted research re-use and analyses in any form or by any means with acknowledgement of the original source. These permissions are granted for free by Elsevier for as long as the COVID-19 resource centre remains active.
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