Temas de contenido y voces influyentes dentro de la oposición a las vacunas en Twitter, 2019(*)

OBJECTIVES. To report on vaccine opposition and misinformation promoted on Twitter, highlighting Twitter accounts that drive conversation. METHODS. We used supervised machine learning to code all Twitter posts. We first identified codes and themes manually by using a grounded theoretical approach an...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Bonnevie, Erika, Goldbarg, Jaclyn, Gallegos-Jeffry, Allison K., Rosenberg, Sarah D., Wartella, Ellen, Smyser, Joe
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: Organización Panamericana de la Salud 2021
Materias:
Investigación Original
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8110876/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33995521
http://dx.doi.org/10.26633/RPSP.2021.54

Internet

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8110876/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33995521
http://dx.doi.org/10.26633/RPSP.2021.54

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