COVID-19 et Système d’information géographique comme outil de recherche épidémiologique au Maroc

INTRODUCTION: L’utilisation du Système d’information géographique (SIG) comme outil de recherche épidémiologique dans le champ santé environnementale lié aux maladies infectieuses est très peu connu au Maroc. Ce pays a été frappé par de nombreuses épidémies qui ont engendré une grande létalité des personnes. Le Maroc a connu certaines catastrophes naturelles et épidémies (la peste, le choléra, la famine…) qui ont eu des conséquences extrêmement sévères. Actuellement, la COVID-19 constitue un défi international pour la santé publique. Au Maroc, cette pandémie est devenue un problème de santé majeur. Dans ce cadre, plusieurs actions préventives et curatives ont été mises en place pour faire face à cette pandémie. La réalisation de ces actions nécessite l’utilisation d’un SIG adéquat pour un meilleur suivi de l’évolution de cette pandémie. Pour une analyse spatiale de cette pandémie et vu l’importance de l’information épidémiologique dans la lutte contre la pandémie, le SIG se considère comme outil puissant d’aide à la décision. Le présent travail vise à identifier les zones à risque et leur hiérarchisation en fonction du degré de risque potentiel dès le début de la propagation de la COVID-19 au Maroc du 2 mars 2020 jusqu’au 31 décembre 2020 et à améliorer le système de surveillance épidémiologique à l’aide du SIG. MÉTHODES: Pour réaliser cette étude, nous nous sommes basés sur l’exploitation et l’analyse des données déclarées par le Ministère de la santé Marocain et sur la carte géographique et administrative du Royaume du Maroc. Une analyse spatiale de la COVID-19 a été réalisée à travers ArcGIS 10.8 qui est un logiciel de traitement de l’information géographique. Les données sanitaires concernant les 12 régions du territoire marocain se présentaient dans le nombre des cas de la COVID-19 comme une variable quantitative discrète et dans le temps comme une variable temporelle continue. RÉSULTATS: D’après les cartes réalisées à l’aide du SIG, il s’avère que la concentration des cas de la COVID-19 dans la région de Casablanca-Settat est la plus forte. Le classement des régions selon les cas enregistrés de la COVID-19 est comme suit : Casablanca-Settat > Rabat-Salé-Kénitra > Tanger-Tétouan-Al Hoceima > Marrakech-Safi > Souss-Massa > L’Oriental > Fès-Meknès > Beni Mellal-Khénifra > Drâa-Tafilalet > Laâyoune-Sakia El Hamra > Guelmim-Oued Noun > Dakhla-Oued Eddahab. L’élévation des cas dans les grandes villes est due à plusieurs facteurs, notamment les facteurs démographiques. Ce qui indique qu’il faudrait tenir compte de l’apport de la démographie en santé environnementale. Les facteurs démographiques permettent de comprendre la santé environnementale à partir des données empiriques. La géographie améliore les décisions et la responsabilité en matière de santé. L’intégration du contexte géographique de la propagation de la COVID-19 aide les décideurs à comprendre l’influence du lieu sur la stratégie et les objectifs de la lutte contre cette pandémie. CONCLUSION: L’utilisation du SIG en épidémiologie et plus particulièrement dans l’analyse spatiale de la COVID-19 a permis de bien visualiser la géographie de cette pandémie ; ce qui va contribuer à mieux gérer la situation épidémiologique au Maroc. Or, il faut évaluer l’impact des actions préventives mises en place par le Ministère de la santé sur toutes les dimensions à travers le SIG.