Prédiction de la gravité de la COVID-19 à l’admission à l’aide du Score NEWS2 : étude transversale au Maroc

INTRODUCTION: Certains patients atteints de la COVID-19 sont plus susceptibles de développer une forme grave ou des complications de la maladie. Leur identification à l’admission faciliterait la prise en charge immédiate. Le « National Early Warning Score 2 » (NEWS2) est un score de stratification des risques chez les patients atteints de septicémie et de pneumonie. L’OMS et le Royal College of Physicians of London (RCP) recommandent l’utilisation du score NEWS2 dans le cadre de la COVID-19 pour la stratification du risque chez les patients. L’objectif de cette étude était d’identifier les patients ayant une forme grave à l’admission aux urgences à l’aide du score NEWS2 au Maroc. MÉTHODES: Il s’agit d’une étude transversale réalisée à l’Hôpital universitaire Cheikh Khalifa de Casablanca, Maroc du 15 avril au 15 juin 2020. Seuls les patients âgés de 18 ans ou plus, avec COVID-19 confirmé par RT-PCR ont été inclus dans cette étude. Les données sociodémographiques et les manifestations cliniques à l’admission ont été collectées et le score NEWS2 a été calculé pour chaque patient. Les patients ayant une forme grave ont été définis comme étant ceux qui sont admis à l’unité de soins intensifs. La régression logistique a été utilisée pour explorer la prédiction de la gravité de la COVID-19 par le Score NEWS2. RÉSULTATS: Au total, 134 patients ont été retenus dans notre étude avec une moyenne d’âge de 50,8 ± 17,9 dont 54,5 % étaient des hommes, 30,8 % présentaient un état grave. La moyenne d’âge dans le groupe des patients graves était significativement plus élevée que celle dans le groupe non grave (64,20 ± 12,13 versus 44,03 ± 16,66 ans ; p < 0,001). La comorbidité était significative chez le groupe des patients graves (75,6 % versus 28,1 % ; p < 0,001). La moyenne du score NEWS2 était élevée chez les patients graves comparativement aux non graves (5,9 ± 2,4 versus 1,2 ± 1,5 ; p < 0,001). Après ajustement sur les facteurs de confusion, OR ajusté = 3,03 (1,85-4,94), p < 0,001. CONCLUSION: Nos résultats montrent que le score NEWS2 réalisé à l’admission permet d’identifier les patients présentant des états graves. Il pourrait fournir aux équipes d’urgence un outil complémentaire efficace de stratification des risques pour les patients gravement atteints de la COVID-19. D’autres études avec un grand échantillon seraient intéressantes pour confirmer les résultats de cette étude. Figure : http://extranet.insight-outside.fr/upload/compte1352/Base/inscriptions_projets/image/100131-image.pdf