Existe-t-il un effet protecteur de l’aspirine dans la COVID-19 ? Résultats d’une méta-analyse

CONTEXTE: Les événements thrombotiques sont fréquemment décrits lors d’une infection à la COVID-19 et l’aspirine pourrait avoir des effets bénéfiques, en particulier sur les issues fatales. MÉTHODES: L’ensemble des publications mentionnant une exposition à l’aspirine et la survenue de décès suite à la COVID-19 a été identifié dans Pubmed Medline, Clinicaltrials.gov et Google scholar. Les Résultats de ces études observationnelles ont été inclus dans une méta-analyse conduite en utilisant Cochrane Revue Manager (RevMan 5,4), en utilisant la Méthode générique de variance inverse. L’effet global (rapport de cotes [OR] et son intervalle de confiance à 95 % [IC]) correspond à la moyenne des effets estimés de chaque étude, pondérée par l’inverse de leur variance, et a été obtenu à l’aide d’un modèle à effets aléatoires et d’un modèle à effet fixe. RÉSULTATS: Sur 67 publications identifiées, 8 contenaient des données exploitables et ont été incluses dans l’analyse. Le modèle à effet aléatoire a montré un effet protecteur de l’aspirine sur la mortalité : OR = 0,77, IC [0,66-0,88] et une hétérogénéité modérée (I2 = 58 %). Cet effet protecteur persiste lors de l’exclusion de l’analyse des données provenant de l’étude ayant le poids le plus important dans les Résultats (26,5 %), (OR = 0,81 IC [0,71–0,92]), et est accompagné d’une diminution de l’hétérogénéité (I2 = 17 %). L’utilisation d’un modèle à effets fixes n’a pas entrainé de modification substantielle de cette tendance (OR = 0,71 IC [0,66–0,75]). Le graphique « en entonnoir » (funnel plot) ne montre pas de risque de biais de publication évident. CONCLUSION: Cette méta-analyse basée sur des études observationnelles suggère que l’utilisation de l’aspirine est associée à un risque de décès plus faible dans le cadre de la COVID-19. Un essai clinique serait nécessaire pour confirmer cette hypothèse.