Cargando…

Caractéristiques et issues des hospitalisations pour les cas de COVID-19 et d’influenza dans la région de Toronto

CONTEXTE: Les caractéristiques des patients, les soins cliniques, l’utilisation des ressources et les issues cliniques des personnes atteintes de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) hospitalisées au Canada ne sont pas bien connus. MÉTHODES: Nous avons recueilli des données sur tous les adultes...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Verma, Amol A., Hora, Tejasvi, Jung, Hae Young, Fralick, Michael, Malecki, Sarah L., Lapointe-Shaw, Lauren, Weinerman, Adina, Tang, Terence, Kwan, Janice L., Liu, Jessica J., Rawal, Shail, Chan, Timothy C.Y., Cheung, Angela M., Rosella, Laura C., Ghassemi, Marzyeh, Herridge, Margaret, Mamdani, Muhammad, Razak, Fahad
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: CMA Joule Inc. 2021
Materias:
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8203257/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34099474
http://dx.doi.org/10.1503/cmaj.202795-f
_version_ 1783708133211766784
author Verma, Amol A.
Hora, Tejasvi
Jung, Hae Young
Fralick, Michael
Malecki, Sarah L.
Lapointe-Shaw, Lauren
Weinerman, Adina
Tang, Terence
Kwan, Janice L.
Liu, Jessica J.
Rawal, Shail
Chan, Timothy C.Y.
Cheung, Angela M.
Rosella, Laura C.
Ghassemi, Marzyeh
Herridge, Margaret
Mamdani, Muhammad
Razak, Fahad
author_facet Verma, Amol A.
Hora, Tejasvi
Jung, Hae Young
Fralick, Michael
Malecki, Sarah L.
Lapointe-Shaw, Lauren
Weinerman, Adina
Tang, Terence
Kwan, Janice L.
Liu, Jessica J.
Rawal, Shail
Chan, Timothy C.Y.
Cheung, Angela M.
Rosella, Laura C.
Ghassemi, Marzyeh
Herridge, Margaret
Mamdani, Muhammad
Razak, Fahad
author_sort Verma, Amol A.
collection PubMed
description CONTEXTE: Les caractéristiques des patients, les soins cliniques, l’utilisation des ressources et les issues cliniques des personnes atteintes de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) hospitalisées au Canada ne sont pas bien connus. MÉTHODES: Nous avons recueilli des données sur tous les adultes hospitalisés atteints de la COVID-19 ou de l’influenza ayant obtenu leur congé d’unités médicales ou d’unités de soins intensifs médicaux et chirurgicaux entre le 1(er) novembre 2019 et le 30 juin 2020 dans 7 centres hospitaliers de Toronto et de Mississauga (Ontario). Nous avons comparé les issues cliniques des patients à l’aide de modèles de régression multivariée, en tenant compte des facteurs sociodémographiques et de l’intensité des comorbidités. Nous avons validé le degré d’exactitude de 7 scores de risque mis au point à l’externe pour déterminer leur capacité à prédire le risque de décès chez les patients atteints de la COVID-19. RÉSULTATS: Parmi les hospitalisations retenues, 1027 patients étaient atteints de la COVID-19 (âge médian de 65 ans, 59,1 % d’hommes) et 783 étaient atteints de l’influenza (âge médian de 68 ans, 50,8 % d’hommes). Les patients âgés de moins de 50 ans comptaient pour 21,2 % de toutes les hospitalisations dues à la COVID-19 et 24,0 % des séjours aux soins intensifs. Comparativement aux patients atteints de l’influenza, les patients atteints de la COVID-19 présentaient un taux de mortalité perhospitalière (mortalité non ajustée 19,9 % c. 6,1 %; risque relatif [RR] ajusté 3,46 %, intervalle de confiance [IC] à 95 % 2,56–4,68) et un taux d’utilisation des ressources des unités de soins intensifs (taux non ajusté 26,4 % c. 18,0 %; RR ajusté 1,50, IC à 95 % 1,25–1,80) significativement plus élevés, ainsi qu’une durée d’hospitalisation (durée médiane non ajustée 8,7 jours c. 4,8 jours; rapport des taux d’incidence ajusté 1,45; IC à 95 % 1,25–1,69) significativement plus longue. Le taux de réhospitalisation dans les 30 jours n’était pas significativement différent (taux non ajusté 9,3 % c. 9,6 %; RR ajusté 0,98 %, IC à 95 % 0,70–1,39). Trois scores de risque utilisant un pointage pour prédire la mortalité perhospitalière ont montré une bonne discrimination (aire sous la courbe [ASC] de la fonction d’efficacité du récepteur [ROC] 0,72–0,81) et une bonne calibration. INTERPRÉTATION: Durant la première vague de la pandémie, l’hospitalisation des patients atteints de la COVID-19 était associée à des taux de mortalité et d’utilisation des ressources des unités de soins intensifs et à une durée d’hospitalisation significativement plus importants que les hospitalisations des patients atteints de l’influenza. De simples scores de risque peuvent prédire avec une bonne exactitude le risque de mortalité perhospitalière des patients atteints de la COVID-19.
format Online
Article
Text
id pubmed-8203257
institution National Center for Biotechnology Information
language English
publishDate 2021
publisher CMA Joule Inc.
record_format MEDLINE/PubMed
spelling pubmed-82032572021-06-18 Caractéristiques et issues des hospitalisations pour les cas de COVID-19 et d’influenza dans la région de Toronto Verma, Amol A. Hora, Tejasvi Jung, Hae Young Fralick, Michael Malecki, Sarah L. Lapointe-Shaw, Lauren Weinerman, Adina Tang, Terence Kwan, Janice L. Liu, Jessica J. Rawal, Shail Chan, Timothy C.Y. Cheung, Angela M. Rosella, Laura C. Ghassemi, Marzyeh Herridge, Margaret Mamdani, Muhammad Razak, Fahad CMAJ Recherche CONTEXTE: Les caractéristiques des patients, les soins cliniques, l’utilisation des ressources et les issues cliniques des personnes atteintes de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) hospitalisées au Canada ne sont pas bien connus. MÉTHODES: Nous avons recueilli des données sur tous les adultes hospitalisés atteints de la COVID-19 ou de l’influenza ayant obtenu leur congé d’unités médicales ou d’unités de soins intensifs médicaux et chirurgicaux entre le 1(er) novembre 2019 et le 30 juin 2020 dans 7 centres hospitaliers de Toronto et de Mississauga (Ontario). Nous avons comparé les issues cliniques des patients à l’aide de modèles de régression multivariée, en tenant compte des facteurs sociodémographiques et de l’intensité des comorbidités. Nous avons validé le degré d’exactitude de 7 scores de risque mis au point à l’externe pour déterminer leur capacité à prédire le risque de décès chez les patients atteints de la COVID-19. RÉSULTATS: Parmi les hospitalisations retenues, 1027 patients étaient atteints de la COVID-19 (âge médian de 65 ans, 59,1 % d’hommes) et 783 étaient atteints de l’influenza (âge médian de 68 ans, 50,8 % d’hommes). Les patients âgés de moins de 50 ans comptaient pour 21,2 % de toutes les hospitalisations dues à la COVID-19 et 24,0 % des séjours aux soins intensifs. Comparativement aux patients atteints de l’influenza, les patients atteints de la COVID-19 présentaient un taux de mortalité perhospitalière (mortalité non ajustée 19,9 % c. 6,1 %; risque relatif [RR] ajusté 3,46 %, intervalle de confiance [IC] à 95 % 2,56–4,68) et un taux d’utilisation des ressources des unités de soins intensifs (taux non ajusté 26,4 % c. 18,0 %; RR ajusté 1,50, IC à 95 % 1,25–1,80) significativement plus élevés, ainsi qu’une durée d’hospitalisation (durée médiane non ajustée 8,7 jours c. 4,8 jours; rapport des taux d’incidence ajusté 1,45; IC à 95 % 1,25–1,69) significativement plus longue. Le taux de réhospitalisation dans les 30 jours n’était pas significativement différent (taux non ajusté 9,3 % c. 9,6 %; RR ajusté 0,98 %, IC à 95 % 0,70–1,39). Trois scores de risque utilisant un pointage pour prédire la mortalité perhospitalière ont montré une bonne discrimination (aire sous la courbe [ASC] de la fonction d’efficacité du récepteur [ROC] 0,72–0,81) et une bonne calibration. INTERPRÉTATION: Durant la première vague de la pandémie, l’hospitalisation des patients atteints de la COVID-19 était associée à des taux de mortalité et d’utilisation des ressources des unités de soins intensifs et à une durée d’hospitalisation significativement plus importants que les hospitalisations des patients atteints de l’influenza. De simples scores de risque peuvent prédire avec une bonne exactitude le risque de mortalité perhospitalière des patients atteints de la COVID-19. CMA Joule Inc. 2021-06-07 /pmc/articles/PMC8203257/ /pubmed/34099474 http://dx.doi.org/10.1503/cmaj.202795-f Text en © 2021 CMA Joule Inc. or its licensors https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Il s’agit d’un article en libre accès distribué conformément aux modalités de la licence Creative Commons Attribution (CC BY-NC-ND 4.0), qui permet l’utilisation, la diffusion et la reproduction de tout médium à la condition que la publication originale soit adéquatement citée, que l’utilisation se fasse à des fins non commerciales (c.-à-d., recherche ou éducation) et qu’aucune modification ni adaptation n’y soit apportée. Voir : https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.fr (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)
spellingShingle Recherche
Verma, Amol A.
Hora, Tejasvi
Jung, Hae Young
Fralick, Michael
Malecki, Sarah L.
Lapointe-Shaw, Lauren
Weinerman, Adina
Tang, Terence
Kwan, Janice L.
Liu, Jessica J.
Rawal, Shail
Chan, Timothy C.Y.
Cheung, Angela M.
Rosella, Laura C.
Ghassemi, Marzyeh
Herridge, Margaret
Mamdani, Muhammad
Razak, Fahad
Caractéristiques et issues des hospitalisations pour les cas de COVID-19 et d’influenza dans la région de Toronto
title Caractéristiques et issues des hospitalisations pour les cas de COVID-19 et d’influenza dans la région de Toronto
title_full Caractéristiques et issues des hospitalisations pour les cas de COVID-19 et d’influenza dans la région de Toronto
title_fullStr Caractéristiques et issues des hospitalisations pour les cas de COVID-19 et d’influenza dans la région de Toronto
title_full_unstemmed Caractéristiques et issues des hospitalisations pour les cas de COVID-19 et d’influenza dans la région de Toronto
title_short Caractéristiques et issues des hospitalisations pour les cas de COVID-19 et d’influenza dans la région de Toronto
title_sort caractéristiques et issues des hospitalisations pour les cas de covid-19 et d’influenza dans la région de toronto
topic Recherche
url https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8203257/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34099474
http://dx.doi.org/10.1503/cmaj.202795-f
work_keys_str_mv AT vermaamola caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT horatejasvi caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT junghaeyoung caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT fralickmichael caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT maleckisarahl caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT lapointeshawlauren caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT weinermanadina caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT tangterence caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT kwanjanicel caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT liujessicaj caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT rawalshail caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT chantimothycy caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT cheungangelam caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT rosellalaurac caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT ghassemimarzyeh caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT herridgemargaret caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT mamdanimuhammad caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto
AT razakfahad caracteristiquesetissuesdeshospitalisationspourlescasdecovid19etdinfluenzadanslaregiondetoronto