Verlässliche Personenidentifizierung mittels Techniken der Künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in unseren Alltag, auch die automatisierte Identifizierung natürlicher Personen wird davon erfasst. In diesem Artikel werden die dabei entstehenden Risiken erläutert und erste Vorschläge für die Zertifizierung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen aufgezeigt....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Fiedler, Arno, Thiel, Christoph, Thiel, Christian
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: Springer Fachmedien Wiesbaden 2021
Materias:
Schwerpunkt
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8215634/
http://dx.doi.org/10.1007/s11623-021-1472-8
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institution National Center for Biotechnology Information
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spelling pubmed-82156342021-06-21 Verlässliche Personenidentifizierung mittels Techniken der Künstlichen Intelligenz Fiedler, Arno Thiel, Christoph Thiel, Christian Datenschutz Datensich Schwerpunkt Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in unseren Alltag, auch die automatisierte Identifizierung natürlicher Personen wird davon erfasst. In diesem Artikel werden die dabei entstehenden Risiken erläutert und erste Vorschläge für die Zertifizierung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen aufgezeigt. Springer Fachmedien Wiesbaden 2021-06-21 2021 /pmc/articles/PMC8215634/ http://dx.doi.org/10.1007/s11623-021-1472-8 Text en © Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2021 This article is made available via the PMC Open Access Subset for unrestricted research re-use and secondary analysis in any form or by any means with acknowledgement of the original source. These permissions are granted for the duration of the World Health Organization (WHO) declaration of COVID-19 as a global pandemic.
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