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Keratokonusdetektion und Ableitung des Ausprägungsgrades aus den Parametern des Corvis®ST: Eine Studie, basierend auf Algorithmen des Maschinenlernens
BACKGROUND AND OBJECTIVE: In the last decades increasingly more systems of artificial intelligence have been established in medicine, which identify diseases or pathologies or discriminate them from complimentary diseases. Up to now the Corvis®ST (Corneal Visualization Scheimpflug Technology, Corvis...
Autores principales: | Langenbucher, Achim, Häfner, Larissa, Eppig, Timo, Seitz, Berthold, Szentmáry, Nóra, Flockerzi, Elias |
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Formato: | Online Artículo Texto |
Lenguaje: | English |
Publicado: |
Springer Medizin
2020
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Materias: | |
Acceso en línea: | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8260544/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32970190 http://dx.doi.org/10.1007/s00347-020-01231-1 |
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