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Performance Diagnóstica da FFR por Angiotomografia de Coronárias através de Software Baseado em Inteligência Artificial

FUNDAMENTO: A quantificação não invasiva da reserva fracionada de fluxo miocárdico (FFR (TC) ) através de software baseado em inteligência artificial em versão mais atualizada e tomógrafo de última geração (384 cortes) apresenta elevada performance na detecção de isquemia coronariana. OBJETIVOS: Ava...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Morais, Thamara Carvalho, Assunção-Jr, Antonildes Nascimento, Dantas, Roberto Nery, da Silva, Carla Franco Grego, de Paula, Caroline Bastida, Torres, Roberto Almeida, Magalhães, Tiago Augusto, Nomura, César Higa, de Ávila, Luiz Francisco Rodrigues, Parga, José Rodrigues
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC 2021
Materias:
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8288523/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34133592
http://dx.doi.org/10.36660/abc.20190329
Descripción
Sumario:FUNDAMENTO: A quantificação não invasiva da reserva fracionada de fluxo miocárdico (FFR (TC) ) através de software baseado em inteligência artificial em versão mais atualizada e tomógrafo de última geração (384 cortes) apresenta elevada performance na detecção de isquemia coronariana. OBJETIVOS: Avaliar o desempenho diagnóstico da FFR (TC) na detecção de doença arterial coronariana (DAC) significativa em relação ao FFRi, em tomógrafos de gerações anteriores (128 e 256 cortes). MÉTODOS: Estudo retrospectivo com pacientes encaminhados à angiotomografia de artérias coronárias (TCC) e cateterismo (FFRi). Foram utilizados os tomógrafos Siemens Somatom Definition Flash (256 cortes) e AS+ (128 cortes). A FFR (TC) e a área luminal mínima (ALM) foram avaliadas em software (cFFR versão 3.0.0, Siemens Healthineers, Forchheim, Alemanha). DAC obstrutiva foi definida como TCC com redução luminal ≥50% e DAC funcionalmente obstrutiva como FFRi ≤0,8. Todos os valores de p reportados são bicaudais; e quando <0,05, foram considerados estatisticamente significativos. RESULTADOS: Noventa e três pacientes consecutivos (152 vasos) foram incluídos. Houve boa concordância entre FFR (TC) e FFRi, com mínima superestimação da FFR (TC) (viés: –0,02; limites de concordância: 0,14 a 0,09). Diferentes tomógrafos não modificaram a relação entre FFR (TC) e FFRi (p para interação = 0,73). A FFR (TC) demonstrou performance significativamente superior à classificação visual de estenose coronariana (AUC 0,93 vs. 0,61, p <0,001) e à ALM (AUC 0,93 vs. 0,75, p <0,001) reduzindo o número de casos falso-positivos. O melhor ponto de corte para a FFR (TC) utilizando um índice de Youden foi de 0,85 (sensiblidade, 87%; especificidade, 86%; VPP, 73%; NPV, 94%), com redução de falso-positivos. CONCLUSÃO: FFR (TC) baseada em inteligência artificial, em tomógrafos de gerações anteriores (128 e 256 cortes), apresenta boa performance diagnóstica na detecção de DAC, podendo ser utilizada para reduzir procedimentos invasivos.