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Erklärbarkeit der altersadjustierten Übersterblichkeit mit den COVID-19-attribuierten Sterbefällen von Januar 2020 bis Juli 2021
BACKGROUND: Estimating COVID-19 mortality is impeded by uncertainties in cause of death coding. In contrast, age-adjusted excess all-cause mortality is a robust indicator of how the COVID-19 pandemic impacts public health. However, in addition to COVID-19 deaths, excess mortality potentially also re...
Autores principales: | , , , , |
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Formato: | Online Artículo Texto |
Lenguaje: | English |
Publicado: |
Springer Berlin Heidelberg
2021
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Materias: | |
Acceso en línea: | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8643124/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34862925 http://dx.doi.org/10.1007/s00103-021-03465-z |
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author | Wollschläger, Daniel Schmidtmann, Irene Fückel, Sebastian Blettner, Maria Gianicolo, Emilio |
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description | BACKGROUND: Estimating COVID-19 mortality is impeded by uncertainties in cause of death coding. In contrast, age-adjusted excess all-cause mortality is a robust indicator of how the COVID-19 pandemic impacts public health. However, in addition to COVID-19 deaths, excess mortality potentially also reflects indirect negative effects of public health measures aiming to contain the pandemic. OBJECTIVES: The study examines whether excess mortality in Germany between January 2020 and July 2021 is consistent with fatalities attributed to COVID-19 or may be partially due to indirect effects of public health measures. METHODS: Excess mortality trends for the period from January 2020 to July 2021 were checked for consistency with deaths attributed to COVID-19 in both the German federal states and districts of Rhineland-Palatinate. The expected monthly mortality rates were predicted based on data from 2015–2019, taking into account the population demographics, air temperature, seasonal influenza activity, and cyclic and long-term time trends RESULTS: COVID-19-attributed mortality was included in the 95% prediction uncertainty intervals for excess mortality in 232 of 304 (76.3%) month–state combinations and in 607 of 684 (88.7%) month–district combinations. The Spearman rank correlation between excess mortality and COVID-19-attributed mortality across federal states was 0.42 (95% confidence interval [0.31; 0.53]) and 0.21 (95% confidence interval [0.13; 0.29]) across districts. CONCLUSIONS: The good agreement of spatiotemporal excess mortality patterns with COVID-19 attributed mortality is consistent with the assumption that indirect adverse effects from public health interventions to contain the COVID-19 pandemic did not substantially contribute to excess mortality in Germany between January 2020 and July 2021. |
format | Online Article Text |
id | pubmed-8643124 |
institution | National Center for Biotechnology Information |
language | English |
publishDate | 2021 |
publisher | Springer Berlin Heidelberg |
record_format | MEDLINE/PubMed |
spelling | pubmed-86431242021-12-06 Erklärbarkeit der altersadjustierten Übersterblichkeit mit den COVID-19-attribuierten Sterbefällen von Januar 2020 bis Juli 2021 Wollschläger, Daniel Schmidtmann, Irene Fückel, Sebastian Blettner, Maria Gianicolo, Emilio Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz Originalien und Übersichten BACKGROUND: Estimating COVID-19 mortality is impeded by uncertainties in cause of death coding. In contrast, age-adjusted excess all-cause mortality is a robust indicator of how the COVID-19 pandemic impacts public health. However, in addition to COVID-19 deaths, excess mortality potentially also reflects indirect negative effects of public health measures aiming to contain the pandemic. OBJECTIVES: The study examines whether excess mortality in Germany between January 2020 and July 2021 is consistent with fatalities attributed to COVID-19 or may be partially due to indirect effects of public health measures. METHODS: Excess mortality trends for the period from January 2020 to July 2021 were checked for consistency with deaths attributed to COVID-19 in both the German federal states and districts of Rhineland-Palatinate. The expected monthly mortality rates were predicted based on data from 2015–2019, taking into account the population demographics, air temperature, seasonal influenza activity, and cyclic and long-term time trends RESULTS: COVID-19-attributed mortality was included in the 95% prediction uncertainty intervals for excess mortality in 232 of 304 (76.3%) month–state combinations and in 607 of 684 (88.7%) month–district combinations. The Spearman rank correlation between excess mortality and COVID-19-attributed mortality across federal states was 0.42 (95% confidence interval [0.31; 0.53]) and 0.21 (95% confidence interval [0.13; 0.29]) across districts. CONCLUSIONS: The good agreement of spatiotemporal excess mortality patterns with COVID-19 attributed mortality is consistent with the assumption that indirect adverse effects from public health interventions to contain the COVID-19 pandemic did not substantially contribute to excess mortality in Germany between January 2020 and July 2021. Springer Berlin Heidelberg 2021-12-04 2022 /pmc/articles/PMC8643124/ /pubmed/34862925 http://dx.doi.org/10.1007/s00103-021-03465-z Text en © The Author(s) 2021 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Open Access Dieser Artikel wird unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz veröffentlicht, welche die Nutzung, Vervielfältigung, Bearbeitung, Verbreitung und Wiedergabe in jeglichem Medium und Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle ordnungsgemäß nennen, einen Link zur Creative Commons Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die in diesem Artikel enthaltenen Bilder und sonstiges Drittmaterial unterliegen ebenfalls der genannten Creative Commons Lizenz, sofern sich aus der Abbildungslegende nichts anderes ergibt. Sofern das betreffende Material nicht unter der genannten Creative Commons Lizenz steht und die betreffende Handlung nicht nach gesetzlichen Vorschriften erlaubt ist, ist für die oben aufgeführten Weiterverwendungen des Materials die Einwilligung des jeweiligen Rechteinhabers einzuholen. Weitere Details zur Lizenz entnehmen Sie bitte der Lizenzinformation auf http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) . |
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