Cargando…

Prédiction de la gravité des patients atteints d’une pneumonie à Covid-19 à l’aide du Score NEWS2

INTRODUCTION: Le taux de létalité de la maladie de coronavirus 2019 (COVID-19) est estimé entre 4,3 % et 11,0 %. Il n’existe actuellement aucun traitement antiviral efficace contre le COVID-19. Il est donc important de reconnaître rapidement les patients à haut risque pour une meilleure prise en cha...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Fidha, S., Khalfallah, I., Louhaichi, S., Marzouki, S., Kaabi, L., Chaib, A., Baccouri, O., Ammar, J., Hamdi, B., Hamzaoui, A.
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: Published by Elsevier Masson SAS 2022
Materias:
296
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8709629/
http://dx.doi.org/10.1016/j.rmra.2021.11.228
_version_ 1784622981669978112
author Fidha, S.
Khalfallah, I.
Louhaichi, S.
Marzouki, S.
Kaabi, L.
Chaib, A.
Baccouri, O.
Ammar, J.
Hamdi, B.
Hamzaoui, A.
author_facet Fidha, S.
Khalfallah, I.
Louhaichi, S.
Marzouki, S.
Kaabi, L.
Chaib, A.
Baccouri, O.
Ammar, J.
Hamdi, B.
Hamzaoui, A.
author_sort Fidha, S.
collection PubMed
description INTRODUCTION: Le taux de létalité de la maladie de coronavirus 2019 (COVID-19) est estimé entre 4,3 % et 11,0 %. Il n’existe actuellement aucun traitement antiviral efficace contre le COVID-19. Il est donc important de reconnaître rapidement les patients à haut risque pour une meilleure prise en charge. MÉTHODES: On a réalisé une étude observationnelle transversale de 106 patients atteints d’une pneumonie à Covid-19. Ces patients ont été hospitalisés dans le service de pneumologie pavillon B de l’hôpital Abderrahmen Mami entre 1(er) janvier et 31 mars 2021. On a utilisé le score NEWS 2 pour prédire le pronostic du COVID-19 chez nos patients. Ce score nous a permis de classer les patients en 2 groupes : G1 : est défini par les patients à haut risque G2 : est défini par les patients à moyen et à faible risque. RÉSULTATS: Nous avons colligé 106 patients. L’âge médian était de 64,5 ans (7–92) avec un sexe ratio égal à 1,17. Un tabagisme actif était rapporté par 43,8 % des patients. Nos patients souffraient d’une comorbidité ou plus. Les comorbidités les plus fréquentes étaient l’hypertension artérielle(46,2 %), le diabète(42,5 %), l’obésité(35,6 %), la bronchopneumopathie chronique obstructive(15,23 %) et l’insuffisance coronaire(12,3 %). G1 : on a vingt-six patients (24,5 %) âge moyen était de 65,5 ans avec un sexe ratio égal à 1. Le débit moyen d’oxygène était de 10 L/min. Onze patients ont été transféré en service de réanimation (42,3 %) et neuf patients sont décédés (34,6 %) G2 : on a soixante-dix-neuf patients (74,5 %) âge moyen était de 64,18 ans avec un sexe ratio égal à 1,16. Le débit moyen d’oxygène était de 6 L/min. Quatorze patients ont été transféré en service de réanimation (17,7 %) et quatre patients sont décédés (5,1 %) En comparant ces deux groupes on trouve une différence statistiquement significative avec une p < 0,001 pour la mortalité et p < 0,01 pour le transfert en service de réanimation. CONCLUSION: Le calcul du score NEWS 2 au moment de l’admission à l’hôpital peut prédire le risque chez les patients atteints de COVID-19. Une intervention précoce pour les patients à haut risque peut ainsi améliorer leurs pronostics.
format Online
Article
Text
id pubmed-8709629
institution National Center for Biotechnology Information
language English
publishDate 2022
publisher Published by Elsevier Masson SAS
record_format MEDLINE/PubMed
spelling pubmed-87096292021-12-28 Prédiction de la gravité des patients atteints d’une pneumonie à Covid-19 à l’aide du Score NEWS2 Fidha, S. Khalfallah, I. Louhaichi, S. Marzouki, S. Kaabi, L. Chaib, A. Baccouri, O. Ammar, J. Hamdi, B. Hamzaoui, A. Rev Malad Respir Actual 296 INTRODUCTION: Le taux de létalité de la maladie de coronavirus 2019 (COVID-19) est estimé entre 4,3 % et 11,0 %. Il n’existe actuellement aucun traitement antiviral efficace contre le COVID-19. Il est donc important de reconnaître rapidement les patients à haut risque pour une meilleure prise en charge. MÉTHODES: On a réalisé une étude observationnelle transversale de 106 patients atteints d’une pneumonie à Covid-19. Ces patients ont été hospitalisés dans le service de pneumologie pavillon B de l’hôpital Abderrahmen Mami entre 1(er) janvier et 31 mars 2021. On a utilisé le score NEWS 2 pour prédire le pronostic du COVID-19 chez nos patients. Ce score nous a permis de classer les patients en 2 groupes : G1 : est défini par les patients à haut risque G2 : est défini par les patients à moyen et à faible risque. RÉSULTATS: Nous avons colligé 106 patients. L’âge médian était de 64,5 ans (7–92) avec un sexe ratio égal à 1,17. Un tabagisme actif était rapporté par 43,8 % des patients. Nos patients souffraient d’une comorbidité ou plus. Les comorbidités les plus fréquentes étaient l’hypertension artérielle(46,2 %), le diabète(42,5 %), l’obésité(35,6 %), la bronchopneumopathie chronique obstructive(15,23 %) et l’insuffisance coronaire(12,3 %). G1 : on a vingt-six patients (24,5 %) âge moyen était de 65,5 ans avec un sexe ratio égal à 1. Le débit moyen d’oxygène était de 10 L/min. Onze patients ont été transféré en service de réanimation (42,3 %) et neuf patients sont décédés (34,6 %) G2 : on a soixante-dix-neuf patients (74,5 %) âge moyen était de 64,18 ans avec un sexe ratio égal à 1,16. Le débit moyen d’oxygène était de 6 L/min. Quatorze patients ont été transféré en service de réanimation (17,7 %) et quatre patients sont décédés (5,1 %) En comparant ces deux groupes on trouve une différence statistiquement significative avec une p < 0,001 pour la mortalité et p < 0,01 pour le transfert en service de réanimation. CONCLUSION: Le calcul du score NEWS 2 au moment de l’admission à l’hôpital peut prédire le risque chez les patients atteints de COVID-19. Une intervention précoce pour les patients à haut risque peut ainsi améliorer leurs pronostics. Published by Elsevier Masson SAS 2022-01 2021-12-25 /pmc/articles/PMC8709629/ http://dx.doi.org/10.1016/j.rmra.2021.11.228 Text en Copyright © 2021 Published by Elsevier Masson SAS. Since January 2020 Elsevier has created a COVID-19 resource centre with free information in English and Mandarin on the novel coronavirus COVID-19. The COVID-19 resource centre is hosted on Elsevier Connect, the company's public news and information website. Elsevier hereby grants permission to make all its COVID-19-related research that is available on the COVID-19 resource centre - including this research content - immediately available in PubMed Central and other publicly funded repositories, such as the WHO COVID database with rights for unrestricted research re-use and analyses in any form or by any means with acknowledgement of the original source. These permissions are granted for free by Elsevier for as long as the COVID-19 resource centre remains active.
spellingShingle 296
Fidha, S.
Khalfallah, I.
Louhaichi, S.
Marzouki, S.
Kaabi, L.
Chaib, A.
Baccouri, O.
Ammar, J.
Hamdi, B.
Hamzaoui, A.
Prédiction de la gravité des patients atteints d’une pneumonie à Covid-19 à l’aide du Score NEWS2
title Prédiction de la gravité des patients atteints d’une pneumonie à Covid-19 à l’aide du Score NEWS2
title_full Prédiction de la gravité des patients atteints d’une pneumonie à Covid-19 à l’aide du Score NEWS2
title_fullStr Prédiction de la gravité des patients atteints d’une pneumonie à Covid-19 à l’aide du Score NEWS2
title_full_unstemmed Prédiction de la gravité des patients atteints d’une pneumonie à Covid-19 à l’aide du Score NEWS2
title_short Prédiction de la gravité des patients atteints d’une pneumonie à Covid-19 à l’aide du Score NEWS2
title_sort prédiction de la gravité des patients atteints d’une pneumonie à covid-19 à l’aide du score news2
topic 296
url https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8709629/
http://dx.doi.org/10.1016/j.rmra.2021.11.228
work_keys_str_mv AT fidhas predictiondelagravitedespatientsatteintsdunepneumonieacovid19alaideduscorenews2
AT khalfallahi predictiondelagravitedespatientsatteintsdunepneumonieacovid19alaideduscorenews2
AT louhaichis predictiondelagravitedespatientsatteintsdunepneumonieacovid19alaideduscorenews2
AT marzoukis predictiondelagravitedespatientsatteintsdunepneumonieacovid19alaideduscorenews2
AT kaabil predictiondelagravitedespatientsatteintsdunepneumonieacovid19alaideduscorenews2
AT chaiba predictiondelagravitedespatientsatteintsdunepneumonieacovid19alaideduscorenews2
AT baccourio predictiondelagravitedespatientsatteintsdunepneumonieacovid19alaideduscorenews2
AT ammarj predictiondelagravitedespatientsatteintsdunepneumonieacovid19alaideduscorenews2
AT hamdib predictiondelagravitedespatientsatteintsdunepneumonieacovid19alaideduscorenews2
AT hamzaouia predictiondelagravitedespatientsatteintsdunepneumonieacovid19alaideduscorenews2