Hospitalisations pour COVID-19 en Île-de-France

INTRODUCTION: En région fortement impactée par l’épidémie de COVID-19, l'ORS-Île-de-France s'est rapidement saisi du sujet des inégalités sociospatiales liées au virus en analysant notamment les différences de morbidité hospitalière à des niveaux infra départementaux. MÉTHODES: L'accès au dispositif Fast Track de remontée accélérée des données des établissements de santé, spécifiques à la COVID-19 (tables en plus du PMSI), a permis d’étudier l’évolution des hospitalisations liées à la COVID, leur répartition géographique et les caractéristiques des patients franciliens en 2020. Le chaînage des différentes bases de données de l'Assurance maladie a permis d'exploiter les variables sociodémographiques au lieu de résidence des patients. Nous avons utilisé des modèles logistiques, combinant des données individuelles et communales, sur la probabilité d’être hospitalisé ou en réanimation pour COVID ajustés sur l’âge et le sexe avec comme variables explicatives : être en ALD, bénéficier de la C2S, l'AME ou l'AAH, d'avoir un médecin traitant, des travailleurs clés dans la commune de résidence, l'indice de désavantage social et le secteur morphologique de la commune. RÉSULTATS: La suroccupation des services de réanimation franciliens atteint un sommet lors de la première vague à 214 % des capacités d'accueil. La deuxième vague est moins forte en Île-de-France, mais un niveau important d'hospitalisation se maintient en fin d'année. Les communes les plus défavorisées du Nord-Est de l'agglomération parisienne ressortent comme plus touchées. Si nos régressions logistiques font apparaître l’âge et le sexe comme des facteurs prépondérants du risque de forme grave du COVID, elles montrent aussi que les personnes en affection longue durée, bénéficiaires d'aides sociales, habitant des communes denses et défavorisées avec une forte présence de travailleurs clés ont un risque significativement plus élevé d’être hospitalisé ou d'aller en réanimation. DISCUSSION/CONCLUSION: Ces indicateurs remettent en lumière des fortes inégalités sociales de santé en Île-de-France déjà bien connues. Nos résultats territorialisés permettent la mise en place de politiques de santé publique ciblées : barnum de dépistages et de vaccinations dans les territoires vulnérables afin de diminuer ces inégalités.