Cargando…

Facteurs de risque de mortalité chez des patients COVID-19 hospitalisés avec ou sans passage en soins critiques - Etude nationale COVIDIM

INTRODUCTION: Des études ont identifié les principaux facteurs de risque de décès chez les patients COVID-19 hospitalisés sans différencier les patients selon leur admission (PSC) ou pas (PH) dans une unité de soins critique. Notre objectif était d'identifier les facteurs de risque de mortalité...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ouattara, E., Bruandet, A., Borde, A., Tezenas du Montcel, S., Gilleron, V., de travail COVIDIM, Groupe
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: Published by Elsevier Masson SAS 2022
Materias:
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8907819/
http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2022.01.089
_version_ 1784665738197336064
author Ouattara, E.
Bruandet, A.
Borde, A.
Tezenas du Montcel, S.
Gilleron, V.
de travail COVIDIM, Groupe
author_facet Ouattara, E.
Bruandet, A.
Borde, A.
Tezenas du Montcel, S.
Gilleron, V.
de travail COVIDIM, Groupe
author_sort Ouattara, E.
collection PubMed
description INTRODUCTION: Des études ont identifié les principaux facteurs de risque de décès chez les patients COVID-19 hospitalisés sans différencier les patients selon leur admission (PSC) ou pas (PH) dans une unité de soins critique. Notre objectif était d'identifier les facteurs de risque de mortalité selon le passage en soins critiques à partir des bases PMSI nationales (ATIH). MÉTHODES: Les patients hospitalisés en France en 2020 avec un code CIM-10 de COVID-19 ont été sélectionnés. La première séquence de soins (ensemble des séjours contigus (délai <1 jour)) a été analysée. L'analyse était stratifiée sur le passage en soins critiques. Des modèles logistiques ont été utilisés pour identifier les facteurs associés à la mortalité intra-hospitalière. RÉSULTATS: Au total, 249 923 patients COVID-19 ont été hospitalisés en France entre janvier et décembre 2020 avec des PSC (Semestre 1 : 26 %, Semestre 2 : 23 %). L’âge médian était de 68 ans (intervalle interquartile : 57–77) et 75 ans (59–86) en PSC et PH respectivement. La mortalité intra-hospitalière cumulée était plus élevée chez les PSC que chez les PH (Semestre 1 : 24 % versus 17 %, Semestre 2 : 27 % versus 16 %). Chez les PSC, les Odds-Ratio ajustés (aOR) de décès variaient de 1,83 (IC95 % : 1,60–2,10) chez les 46–65 ans à 18,02 (15,61–20,79) chez les > 85 ans. Les aOR de décès associés à l’âge étaient deux fois plus élevés chez les PH. Les hommes présentaient un sur-risque de décès chez les PH (aOR : 1,39 (1,35–1,43)). Les principales pathologies chroniques associées aux décès étaient la cirrhose sans transplantation, les cancers et la démence. L'obésité n’était pas un facteur de risque de décès. DISCUSSION/CONCLUSION: Cette analyse confirme le rôle de l'âge comme facteur de risque majeur de décès chez les patients COVID-19 hospitalisés, avec des risques plus élevés chez les personnes âgées ne passant pas en soins critiques. Ces résultats reposent la question du risque/bénéfice des admissions en soins critiques pour les personnes âgées.
format Online
Article
Text
id pubmed-8907819
institution National Center for Biotechnology Information
language English
publishDate 2022
publisher Published by Elsevier Masson SAS
record_format MEDLINE/PubMed
spelling pubmed-89078192022-03-10 Facteurs de risque de mortalité chez des patients COVID-19 hospitalisés avec ou sans passage en soins critiques - Etude nationale COVIDIM Ouattara, E. Bruandet, A. Borde, A. Tezenas du Montcel, S. Gilleron, V. de travail COVIDIM, Groupe Rev Epidemiol Sante Publique C2-5 INTRODUCTION: Des études ont identifié les principaux facteurs de risque de décès chez les patients COVID-19 hospitalisés sans différencier les patients selon leur admission (PSC) ou pas (PH) dans une unité de soins critique. Notre objectif était d'identifier les facteurs de risque de mortalité selon le passage en soins critiques à partir des bases PMSI nationales (ATIH). MÉTHODES: Les patients hospitalisés en France en 2020 avec un code CIM-10 de COVID-19 ont été sélectionnés. La première séquence de soins (ensemble des séjours contigus (délai <1 jour)) a été analysée. L'analyse était stratifiée sur le passage en soins critiques. Des modèles logistiques ont été utilisés pour identifier les facteurs associés à la mortalité intra-hospitalière. RÉSULTATS: Au total, 249 923 patients COVID-19 ont été hospitalisés en France entre janvier et décembre 2020 avec des PSC (Semestre 1 : 26 %, Semestre 2 : 23 %). L’âge médian était de 68 ans (intervalle interquartile : 57–77) et 75 ans (59–86) en PSC et PH respectivement. La mortalité intra-hospitalière cumulée était plus élevée chez les PSC que chez les PH (Semestre 1 : 24 % versus 17 %, Semestre 2 : 27 % versus 16 %). Chez les PSC, les Odds-Ratio ajustés (aOR) de décès variaient de 1,83 (IC95 % : 1,60–2,10) chez les 46–65 ans à 18,02 (15,61–20,79) chez les > 85 ans. Les aOR de décès associés à l’âge étaient deux fois plus élevés chez les PH. Les hommes présentaient un sur-risque de décès chez les PH (aOR : 1,39 (1,35–1,43)). Les principales pathologies chroniques associées aux décès étaient la cirrhose sans transplantation, les cancers et la démence. L'obésité n’était pas un facteur de risque de décès. DISCUSSION/CONCLUSION: Cette analyse confirme le rôle de l'âge comme facteur de risque majeur de décès chez les patients COVID-19 hospitalisés, avec des risques plus élevés chez les personnes âgées ne passant pas en soins critiques. Ces résultats reposent la question du risque/bénéfice des admissions en soins critiques pour les personnes âgées. Published by Elsevier Masson SAS 2022-03 2022-03-10 /pmc/articles/PMC8907819/ http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2022.01.089 Text en Copyright © 2022 Published by Elsevier Masson SAS. Since January 2020 Elsevier has created a COVID-19 resource centre with free information in English and Mandarin on the novel coronavirus COVID-19. The COVID-19 resource centre is hosted on Elsevier Connect, the company's public news and information website. Elsevier hereby grants permission to make all its COVID-19-related research that is available on the COVID-19 resource centre - including this research content - immediately available in PubMed Central and other publicly funded repositories, such as the WHO COVID database with rights for unrestricted research re-use and analyses in any form or by any means with acknowledgement of the original source. These permissions are granted for free by Elsevier for as long as the COVID-19 resource centre remains active.
spellingShingle C2-5
Ouattara, E.
Bruandet, A.
Borde, A.
Tezenas du Montcel, S.
Gilleron, V.
de travail COVIDIM, Groupe
Facteurs de risque de mortalité chez des patients COVID-19 hospitalisés avec ou sans passage en soins critiques - Etude nationale COVIDIM
title Facteurs de risque de mortalité chez des patients COVID-19 hospitalisés avec ou sans passage en soins critiques - Etude nationale COVIDIM
title_full Facteurs de risque de mortalité chez des patients COVID-19 hospitalisés avec ou sans passage en soins critiques - Etude nationale COVIDIM
title_fullStr Facteurs de risque de mortalité chez des patients COVID-19 hospitalisés avec ou sans passage en soins critiques - Etude nationale COVIDIM
title_full_unstemmed Facteurs de risque de mortalité chez des patients COVID-19 hospitalisés avec ou sans passage en soins critiques - Etude nationale COVIDIM
title_short Facteurs de risque de mortalité chez des patients COVID-19 hospitalisés avec ou sans passage en soins critiques - Etude nationale COVIDIM
title_sort facteurs de risque de mortalité chez des patients covid-19 hospitalisés avec ou sans passage en soins critiques - etude nationale covidim
topic C2-5
url https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8907819/
http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2022.01.089
work_keys_str_mv AT ouattarae facteursderisquedemortalitechezdespatientscovid19hospitalisesavecousanspassageensoinscritiquesetudenationalecovidim
AT bruandeta facteursderisquedemortalitechezdespatientscovid19hospitalisesavecousanspassageensoinscritiquesetudenationalecovidim
AT bordea facteursderisquedemortalitechezdespatientscovid19hospitalisesavecousanspassageensoinscritiquesetudenationalecovidim
AT tezenasdumontcels facteursderisquedemortalitechezdespatientscovid19hospitalisesavecousanspassageensoinscritiquesetudenationalecovidim
AT gilleronv facteursderisquedemortalitechezdespatientscovid19hospitalisesavecousanspassageensoinscritiquesetudenationalecovidim
AT detravailcovidimgroupe facteursderisquedemortalitechezdespatientscovid19hospitalisesavecousanspassageensoinscritiquesetudenationalecovidim