Percovid : comment la percolation permet de mieux modéliser l’épidémie de COVID19

INTRODUCTION: L’épidémie de COVID19 se caractérise par son mode de diffusion combinant une diffusion inter individuelle linéaire et des accélérations subites liées aux situations super transmetteuses dont l'enchaînement va entrainer l'explosion du nombre de cas. Ceci nécessite de disposer de modèles de diffusion prenant en compte les interactions sociales et capables de déterminer le seuil d'explosion du nombre de cas. MÉTHODES: Nous avons appliqué un modèle de percolation au risque d'hospitalisation pour COVID, seul indicateur ayant une validité constante et homogène depuis le début de l’épidémie. Ce modèle permet de séparer clairement le rôle des interactions sociales (en termes de densité, intensité et variété, données issues de la littérature scientifique), des paramètres purement épidémiologiques ou de mobilité géographique. Le facteur de reproduction R, qui rassemble tous les paramètres influençant la propagation du virus, est alors une prédiction du modèle. On identifie ainsi les paramètres les plus significatifs pour rester dans la zone de propagation contenue du virus (zone de non-percolation). RÉSULTATS: Les graphiques (présentés lors du congrès, y compris l’échappement immunitaire et l'impact du variant omicron) comparant les prédictions du modèle aux données françaises montrent une adéquation du modèle aux données sur toute la durée de l’épidémie. Sa flexibilité et sa capacité à suivre l'épidémie sur une échelle d'espace large est un atout majeur par rapport aux modèles de type SEIR. La comparaison entre des pays avec des intensités de relations sociales plus faibles ou plus fortes, comme en Allemagne ou en Italie permet de mettre en évidence l'importance des différences d'interactions sociales dans l'ampleur de la première vague. DISCUSSION/CONCLUSION: Nous avons pu établir un modèle de percolation intégrant les interactions sociales, capable de prédire l'intensification de l’épidémie par l'enchainement de situations super transmetteuses. Il permet, au-delà du seul franchissement de seuils épidémiques, de modéliser l'apparition d'une épidémie massive. Il est applicable à toute épidémie où les interactions sociales jouent un rôle majeur.