Sclérose en plaques et Covid-19 : étude d’une série de patients à l’ouest de l’Algérie

INTRODUCTION: La préoccupation majeure pour les neurologues du monde entier est l’évolution et l’issue de l’infection par la Covid-19 chez les patients atteints de sclérose en plaques (SEP) sous différents traitements de fond. OBJECTIFS: Connaître les facteurs de risque d’une évolution sévère et rechercher l’influence du traitement de fond sur les formes sévères de Covid-19. PATIENTS ET MÉTHODES: Étude descriptive effectuée de mars 2020 à novembre 2021 au service de neurologie du CHU Tlemcen. On a recueilli les données personnelles des patients, les signes cliniques du début de la Covid-19, la forme clinique et le traitement de fond. Le diagnostic positif de Covid-19 a été posé dans la majorité des cas par le test antigénique. Une analyse univariée puis multivariée a été réalisée à la recherche de facteurs de risque des formes sévères. RÉSULTATS: Un total de 480 patients SEP suivis en consultation, 32 ont présenté un Covid. Les signes d’atteinte les plus retrouvés était la fatigue, la fièvre, la toux, l’anosmie. Les facteurs de risque associés à une hospitalisation étaient l’âge, le degré de handicap (EDSS), comorbidités. En revanche, il a été observé que les patients sous interférons avaient un risque moindre d’hospitalisation. Un patient sous anti-CD20 (rituximab) a présenté une forme mineure. Aucun séjour en unité de soins intensifs n’a été observé chez nos patients. DISCUSSION: Ces résultats peuvent être expliqué par le respect du confinement et une population d’étude relativement jeune. Les facteurs de risque de formes sévères ont été retrouvés dans plusieurs études. La majorité de nos patients sont sous interférons, qui selon certaines études semblent avoir rôle protecteur contre les formes graves de la Covid-19. CONCLUSION: La SEP n’augmente pas la probabilité d’une évolution sévère de la Covid-19 par rapport à la population générale. La connaissance des facteurs de risque associés à la SEP est importante pour aider les cliniciens à identifier les formes sévères de la Covid-19.