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Facteurs de risque sociaux et cliniques associés à la COVID-19 en Belgique
CONTEXTE: En Belgique, Bruxelles-Capitale a été durement touchée par la première vague de l'épidémie de COVID-19. Diverses hypothèses ont été émises pour expliquer la propagation du virus et le taux élevé de mortalité, et les facteurs socio-économiques sont de plus en plus reconnus. L'obje...
Autores principales: | , , , , , , |
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Formato: | Online Artículo Texto |
Lenguaje: | English |
Publicado: |
Published by Elsevier Masson SAS
2022
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Acceso en línea: | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9340448/ http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2022.06.273 |
_version_ | 1784760406699409408 |
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author | Racapé, J. Noel, A.-C. Lurel, J. Dauby, N. Coppieters, Y. Goffard, J.-C. Rea, A. |
author_facet | Racapé, J. Noel, A.-C. Lurel, J. Dauby, N. Coppieters, Y. Goffard, J.-C. Rea, A. |
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collection | PubMed |
description | CONTEXTE: En Belgique, Bruxelles-Capitale a été durement touchée par la première vague de l'épidémie de COVID-19. Diverses hypothèses ont été émises pour expliquer la propagation du virus et le taux élevé de mortalité, et les facteurs socio-économiques sont de plus en plus reconnus. L'objectif de cette étude est d'analyser les profils cliniques et sociaux des patients hospitalisés pour COVID-19 dans deux hôpitaux situés dans les quartiers défavorisés de Bruxelles. MÉTHODES: Les données concernent tous les patients hospitalisés pour COVID-19 dans deux hôpitaux bruxellois entre le 1(er) mars 2020 et le 31 juin 2020 (n=787). Les données sociales ont été collectées à partir des dossiers médicaux et les données cliniques ont été extraites des bases de données COVID-19 des hôpitaux. Des modèles de régression logistique ont été utilisés pour estimer les associations entre l'admission en unité de soins intensifs (USI) et la mortalité en fonction des facteurs de risque sociaux et cliniques. RÉSULTATS: Les patients d'Afrique subsaharienne étaient plus jeunes, avaient une proportion plus élevée d'obésité et d'admissions USI que les autres groupes de nationalité. Les patients d'Afrique du Nord présentaient une proportion plus élevée de diabète. Les patients sans assurance santé avaient un risque plus élevé d'admission USI par rapport à ceux avec assurance santé (p=0,03). D'autres facteurs de risque comme le sexe et l'obésité étaient significativement associés à l'admission USI tandis que l'âge et l'hypertension étaient significativement associés à la mortalité. DISCUSSION/CONCLUSION: Le profil social et clinique des patients diffère entre les groupes de nationalité, et certains facteurs de risque d'admission USI et de mortalité étaient associés à une situation plus précaire des patients, comme l'assurance maladie et des comorbidités comme l'obésité et l'hypertension qui sont connues pour avoir une prévalence élevée parmi la population défavorisée. Cette étude souligne l'importance de recueillir en routine des données sociales et cliniques. DÉCLARATION DE LIENS D'INTÉRÊTS: Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d'intérêts. |
format | Online Article Text |
id | pubmed-9340448 |
institution | National Center for Biotechnology Information |
language | English |
publishDate | 2022 |
publisher | Published by Elsevier Masson SAS |
record_format | MEDLINE/PubMed |
spelling | pubmed-93404482022-08-01 Facteurs de risque sociaux et cliniques associés à la COVID-19 en Belgique Racapé, J. Noel, A.-C. Lurel, J. Dauby, N. Coppieters, Y. Goffard, J.-C. Rea, A. Rev Epidemiol Sante Publique 105 CONTEXTE: En Belgique, Bruxelles-Capitale a été durement touchée par la première vague de l'épidémie de COVID-19. Diverses hypothèses ont été émises pour expliquer la propagation du virus et le taux élevé de mortalité, et les facteurs socio-économiques sont de plus en plus reconnus. L'objectif de cette étude est d'analyser les profils cliniques et sociaux des patients hospitalisés pour COVID-19 dans deux hôpitaux situés dans les quartiers défavorisés de Bruxelles. MÉTHODES: Les données concernent tous les patients hospitalisés pour COVID-19 dans deux hôpitaux bruxellois entre le 1(er) mars 2020 et le 31 juin 2020 (n=787). Les données sociales ont été collectées à partir des dossiers médicaux et les données cliniques ont été extraites des bases de données COVID-19 des hôpitaux. Des modèles de régression logistique ont été utilisés pour estimer les associations entre l'admission en unité de soins intensifs (USI) et la mortalité en fonction des facteurs de risque sociaux et cliniques. RÉSULTATS: Les patients d'Afrique subsaharienne étaient plus jeunes, avaient une proportion plus élevée d'obésité et d'admissions USI que les autres groupes de nationalité. Les patients d'Afrique du Nord présentaient une proportion plus élevée de diabète. Les patients sans assurance santé avaient un risque plus élevé d'admission USI par rapport à ceux avec assurance santé (p=0,03). D'autres facteurs de risque comme le sexe et l'obésité étaient significativement associés à l'admission USI tandis que l'âge et l'hypertension étaient significativement associés à la mortalité. DISCUSSION/CONCLUSION: Le profil social et clinique des patients diffère entre les groupes de nationalité, et certains facteurs de risque d'admission USI et de mortalité étaient associés à une situation plus précaire des patients, comme l'assurance maladie et des comorbidités comme l'obésité et l'hypertension qui sont connues pour avoir une prévalence élevée parmi la population défavorisée. Cette étude souligne l'importance de recueillir en routine des données sociales et cliniques. DÉCLARATION DE LIENS D'INTÉRÊTS: Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d'intérêts. Published by Elsevier Masson SAS 2022-08 2022-08-01 /pmc/articles/PMC9340448/ http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2022.06.273 Text en Copyright © 2022 Published by Elsevier Masson SAS. Since January 2020 Elsevier has created a COVID-19 resource centre with free information in English and Mandarin on the novel coronavirus COVID-19. The COVID-19 resource centre is hosted on Elsevier Connect, the company's public news and information website. Elsevier hereby grants permission to make all its COVID-19-related research that is available on the COVID-19 resource centre - including this research content - immediately available in PubMed Central and other publicly funded repositories, such as the WHO COVID database with rights for unrestricted research re-use and analyses in any form or by any means with acknowledgement of the original source. These permissions are granted for free by Elsevier for as long as the COVID-19 resource centre remains active. |
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