Cargando…
Modélisation de la transmission intra-foyer du SARS-CoV2 dans l'enquête sérologique EPICOV
CONTEXTE: Les foyers sont des lieux privilégiés de transmission du SARS-CoV-2 entre individus de différentes générations ayant des contacts étroits et répétés. Nous avons évalué le risque d'acquisition du SARS-CoV-2 selon l’âge et les liens familiaux, à partir des données de la cohorte français...
Autores principales: | , , , , , |
---|---|
Formato: | Online Artículo Texto |
Lenguaje: | English |
Publicado: |
Published by Elsevier Masson SAS
2022
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9340462/ http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2022.06.269 |
_version_ | 1784760410218430464 |
---|---|
author | Novelli, S. Meyer, L. Manto, C. de Lamballerie, X. Warszawski, J. Opatowski, L. |
author_facet | Novelli, S. Meyer, L. Manto, C. de Lamballerie, X. Warszawski, J. Opatowski, L. |
author_sort | Novelli, S. |
collection | PubMed |
description | CONTEXTE: Les foyers sont des lieux privilégiés de transmission du SARS-CoV-2 entre individus de différentes générations ayant des contacts étroits et répétés. Nous avons évalué le risque d'acquisition du SARS-CoV-2 selon l’âge et les liens familiaux, à partir des données de la cohorte française en population générale EPICOV. MÉTHODES: En novembre 2020, un échantillon aléatoire de 20 % des participants à EPICOV se sont vus proposer un auto-prélèvement sanguin pour tous les membres de leur foyer > 5 ans, en vue d'une sérologie (ELISA Euroimmun Anti-SARS-CoV-2 IgG). Ont été analysés 20 043 participants de 8991 foyers, pour lesquels le statut sérologique de tous les membres était connu et aucun membre du foyer avait ≤ 5 ans. Au moyen d'un modèle stochastique de type chaine binomiale, nous avons estimé les probabilités concurrentes : 1) d'avoir été infecté à l'extérieur de son foyer depuis le début de la pandémie et 2) d'avoir été infecté par un membre infectieux de son foyer au cours de sa période d'infection. RÉSULTATS: Les 18-24 ans avaient la probabilité de contamination extra-foyer la plus élevée, 8,8 %, (intervalle de crédibilité à 95 %, 7,4-10,2) ; les 6-10 ans et les plus de 75 ans la plus faible, respectivement 3,4 % (2,0-5,3) et 2.6 % (1,8-3,6). La probabilité d'être infecté par un seul membre de son foyer était de 17,9 % (16,1-19,7), et augmentait avec l’âge : 10,8 % (5,1-17,8) chez les 6-10 ans à 42,8 % (32,5-53,0) chez les 65-74 ans. Elle était aussi plus forte entre conjoints/partenaires 30,3 % (25,9–34,9), que lorsque les individus étaient unis par d'autres liens familiaux. DISCUSSION/CONCLUSION: Les probabilités de contamination intra et extra-foyer variaient avec l’âge, en lien avec des schémas de contact spécifiques selon l’âge, en dehors et au sein du foyer. Les analyses seront poursuivies en prenant en compte les facteurs socio-économiques pouvant moduler la transmission du SARS-CoV-2. DÉCLARATION DE LIENS D'INTÉRÊTS: Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d'intérêts. |
format | Online Article Text |
id | pubmed-9340462 |
institution | National Center for Biotechnology Information |
language | English |
publishDate | 2022 |
publisher | Published by Elsevier Masson SAS |
record_format | MEDLINE/PubMed |
spelling | pubmed-93404622022-08-01 Modélisation de la transmission intra-foyer du SARS-CoV2 dans l'enquête sérologique EPICOV Novelli, S. Meyer, L. Manto, C. de Lamballerie, X. Warszawski, J. Opatowski, L. Rev Epidemiol Sante Publique 408 CONTEXTE: Les foyers sont des lieux privilégiés de transmission du SARS-CoV-2 entre individus de différentes générations ayant des contacts étroits et répétés. Nous avons évalué le risque d'acquisition du SARS-CoV-2 selon l’âge et les liens familiaux, à partir des données de la cohorte française en population générale EPICOV. MÉTHODES: En novembre 2020, un échantillon aléatoire de 20 % des participants à EPICOV se sont vus proposer un auto-prélèvement sanguin pour tous les membres de leur foyer > 5 ans, en vue d'une sérologie (ELISA Euroimmun Anti-SARS-CoV-2 IgG). Ont été analysés 20 043 participants de 8991 foyers, pour lesquels le statut sérologique de tous les membres était connu et aucun membre du foyer avait ≤ 5 ans. Au moyen d'un modèle stochastique de type chaine binomiale, nous avons estimé les probabilités concurrentes : 1) d'avoir été infecté à l'extérieur de son foyer depuis le début de la pandémie et 2) d'avoir été infecté par un membre infectieux de son foyer au cours de sa période d'infection. RÉSULTATS: Les 18-24 ans avaient la probabilité de contamination extra-foyer la plus élevée, 8,8 %, (intervalle de crédibilité à 95 %, 7,4-10,2) ; les 6-10 ans et les plus de 75 ans la plus faible, respectivement 3,4 % (2,0-5,3) et 2.6 % (1,8-3,6). La probabilité d'être infecté par un seul membre de son foyer était de 17,9 % (16,1-19,7), et augmentait avec l’âge : 10,8 % (5,1-17,8) chez les 6-10 ans à 42,8 % (32,5-53,0) chez les 65-74 ans. Elle était aussi plus forte entre conjoints/partenaires 30,3 % (25,9–34,9), que lorsque les individus étaient unis par d'autres liens familiaux. DISCUSSION/CONCLUSION: Les probabilités de contamination intra et extra-foyer variaient avec l’âge, en lien avec des schémas de contact spécifiques selon l’âge, en dehors et au sein du foyer. Les analyses seront poursuivies en prenant en compte les facteurs socio-économiques pouvant moduler la transmission du SARS-CoV-2. DÉCLARATION DE LIENS D'INTÉRÊTS: Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d'intérêts. Published by Elsevier Masson SAS 2022-08 2022-08-01 /pmc/articles/PMC9340462/ http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2022.06.269 Text en Copyright © 2022 Published by Elsevier Masson SAS. Since January 2020 Elsevier has created a COVID-19 resource centre with free information in English and Mandarin on the novel coronavirus COVID-19. The COVID-19 resource centre is hosted on Elsevier Connect, the company's public news and information website. Elsevier hereby grants permission to make all its COVID-19-related research that is available on the COVID-19 resource centre - including this research content - immediately available in PubMed Central and other publicly funded repositories, such as the WHO COVID database with rights for unrestricted research re-use and analyses in any form or by any means with acknowledgement of the original source. These permissions are granted for free by Elsevier for as long as the COVID-19 resource centre remains active. |
spellingShingle | 408 Novelli, S. Meyer, L. Manto, C. de Lamballerie, X. Warszawski, J. Opatowski, L. Modélisation de la transmission intra-foyer du SARS-CoV2 dans l'enquête sérologique EPICOV |
title | Modélisation de la transmission intra-foyer du SARS-CoV2 dans l'enquête sérologique EPICOV |
title_full | Modélisation de la transmission intra-foyer du SARS-CoV2 dans l'enquête sérologique EPICOV |
title_fullStr | Modélisation de la transmission intra-foyer du SARS-CoV2 dans l'enquête sérologique EPICOV |
title_full_unstemmed | Modélisation de la transmission intra-foyer du SARS-CoV2 dans l'enquête sérologique EPICOV |
title_short | Modélisation de la transmission intra-foyer du SARS-CoV2 dans l'enquête sérologique EPICOV |
title_sort | modélisation de la transmission intra-foyer du sars-cov2 dans l'enquête sérologique epicov |
topic | 408 |
url | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9340462/ http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2022.06.269 |
work_keys_str_mv | AT novellis modelisationdelatransmissionintrafoyerdusarscov2danslenqueteserologiqueepicov AT meyerl modelisationdelatransmissionintrafoyerdusarscov2danslenqueteserologiqueepicov AT mantoc modelisationdelatransmissionintrafoyerdusarscov2danslenqueteserologiqueepicov AT delamballeriex modelisationdelatransmissionintrafoyerdusarscov2danslenqueteserologiqueepicov AT warszawskij modelisationdelatransmissionintrafoyerdusarscov2danslenqueteserologiqueepicov AT opatowskil modelisationdelatransmissionintrafoyerdusarscov2danslenqueteserologiqueepicov |