Cargando…
Business Intelligence bei HDI, WHO und Samsung
Wenn es um Informationen von Unternehmen, deren Standorte, Produkte oder Services geht, sollten sie dort bereitgestellt werden, wo Menschen danach suchen. Sie müssen schnell verfügbar sein, die jeweiligen Fragen beantworten und Konsistenz aufweisen, um Verwirrung zu vermeiden. Und wo suchen die meis...
Autor principal: | |
---|---|
Formato: | Online Artículo Texto |
Lenguaje: | English |
Publicado: |
Büro für Medien Oliver Lehnert e.K.
2022
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9648892/ http://dx.doi.org/10.1007/s43443-022-0393-1 |
_version_ | 1784827678597054464 |
---|---|
author | Lorenzen, Björn |
author_facet | Lorenzen, Björn |
author_sort | Lorenzen, Björn |
collection | PubMed |
description | Wenn es um Informationen von Unternehmen, deren Standorte, Produkte oder Services geht, sollten sie dort bereitgestellt werden, wo Menschen danach suchen. Sie müssen schnell verfügbar sein, die jeweiligen Fragen beantworten und Konsistenz aufweisen, um Verwirrung zu vermeiden. Und wo suchen die meisten Menschen heute, wenn sie etwa eine Frage zu ihrer KFZ-Versicherung oder zu COVID-19 haben? Genau! Im Internet. Beispielsweise bei einer Suchmaschine, einem Sprachassistenten wie Siri oder auf digitalen Karten wie Google Maps. Andere steuern direkt die Website des Unternehmens an, suchen über eine App oder auf sozialen Plattformen wie Facebook nach den Antworten. Die HDI Versicherungen und die Weltgesundheitsorganisation haben neue Wege eingeschlagen, ihren Zielgruppen konsistente Antworten bereitzustellen — rein digital und mit Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Die Ergebnisse überraschen. |
format | Online Article Text |
id | pubmed-9648892 |
institution | National Center for Biotechnology Information |
language | English |
publishDate | 2022 |
publisher | Büro für Medien Oliver Lehnert e.K. |
record_format | MEDLINE/PubMed |
spelling | pubmed-96488922022-11-14 Business Intelligence bei HDI, WHO und Samsung Lorenzen, Björn Wissensmanag. Praxis Wissensmanagement Wenn es um Informationen von Unternehmen, deren Standorte, Produkte oder Services geht, sollten sie dort bereitgestellt werden, wo Menschen danach suchen. Sie müssen schnell verfügbar sein, die jeweiligen Fragen beantworten und Konsistenz aufweisen, um Verwirrung zu vermeiden. Und wo suchen die meisten Menschen heute, wenn sie etwa eine Frage zu ihrer KFZ-Versicherung oder zu COVID-19 haben? Genau! Im Internet. Beispielsweise bei einer Suchmaschine, einem Sprachassistenten wie Siri oder auf digitalen Karten wie Google Maps. Andere steuern direkt die Website des Unternehmens an, suchen über eine App oder auf sozialen Plattformen wie Facebook nach den Antworten. Die HDI Versicherungen und die Weltgesundheitsorganisation haben neue Wege eingeschlagen, ihren Zielgruppen konsistente Antworten bereitzustellen — rein digital und mit Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Die Ergebnisse überraschen. Büro für Medien Oliver Lehnert e.K. 2022-11-10 2022 /pmc/articles/PMC9648892/ http://dx.doi.org/10.1007/s43443-022-0393-1 Text en © Büro für Medien Oliver Lehnert e.K., co-published with Springer 2022 This article is made available via the PMC Open Access Subset for unrestricted research re-use and secondary analysis in any form or by any means with acknowledgement of the original source. These permissions are granted for the duration of the World Health Organization (WHO) declaration of COVID-19 as a global pandemic. |
spellingShingle | Praxis Wissensmanagement Lorenzen, Björn Business Intelligence bei HDI, WHO und Samsung |
title | Business Intelligence bei HDI, WHO und Samsung |
title_full | Business Intelligence bei HDI, WHO und Samsung |
title_fullStr | Business Intelligence bei HDI, WHO und Samsung |
title_full_unstemmed | Business Intelligence bei HDI, WHO und Samsung |
title_short | Business Intelligence bei HDI, WHO und Samsung |
title_sort | business intelligence bei hdi, who und samsung |
topic | Praxis Wissensmanagement |
url | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9648892/ http://dx.doi.org/10.1007/s43443-022-0393-1 |
work_keys_str_mv | AT lorenzenbjorn businessintelligencebeihdiwhoundsamsung |