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KI-Biases im Gesundheitswesen: – Teil 1 (Terminologie und Typologie)
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen soll dort zu mehr Gleichheit führen, bewirkt bisweilen aber genau das Gegenteil. Dieser Aufsatz behandelt das damit angesprochene Problem von KI-Biases. Während der vorliegende erste Teil eine Bias-Typologie herausarbeitet, widmet sich der...
Autor principal: | Wolff, Daniel |
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Formato: | Online Artículo Texto |
Lenguaje: | English |
Publicado: |
Springer Fachmedien Wiesbaden
2022
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Materias: | |
Acceso en línea: | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9713104/ http://dx.doi.org/10.1007/s11623-022-1695-3 |
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