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Inteligência Artificial em Cardiologia: Conceitos, Ferramentas e Desafios – “Quem Corre é o Cavalo, Você Precisa ser o Jóquei”
Os recentes avanços ao nível de hardware e a crescente exigência de personalização dos cuidados associados às necessidades urgentes de criação de valor para os pacientes contribuíram para que a Inteligência Artificial (IA) promovesse uma mudança significativa de paradigma nas mais diversas áreas do...
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Publicado: |
Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC
2020
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Acceso en línea: | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9744354/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32491009 http://dx.doi.org/10.36660/abc.20180431 |
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author | de Souza, Erito Marques Fernandes, Fernando de Amorim Soares, Celine Lacerda de Abreu Seixas, Flavio Luiz dos Santos, Alair Augusto Sarmet M.D. Gismondi, Ronaldo Altenburg Mesquita, Evandro Tinoco Mesquita, Claudio Tinoco |
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description | Os recentes avanços ao nível de hardware e a crescente exigência de personalização dos cuidados associados às necessidades urgentes de criação de valor para os pacientes contribuíram para que a Inteligência Artificial (IA) promovesse uma mudança significativa de paradigma nas mais diversas áreas do conhecimento médico, em particular em Cardiologia, por sua capacidade de apoiar a tomada de decisões e melhorar o desempenho diagnóstico e prognóstico. Nesse contexto, o presente trabalho faz uma revisão não-sistemática dos principais trabalhos publicados sobre IA em Cardiologia, com foco em suas principais aplicações, possíveis impactos e desafios. |
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publisher | Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC |
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spelling | pubmed-97443542022-12-16 Inteligência Artificial em Cardiologia: Conceitos, Ferramentas e Desafios – “Quem Corre é o Cavalo, Você Precisa ser o Jóquei” de Souza, Erito Marques Fernandes, Fernando de Amorim Soares, Celine Lacerda de Abreu Seixas, Flavio Luiz dos Santos, Alair Augusto Sarmet M.D. Gismondi, Ronaldo Altenburg Mesquita, Evandro Tinoco Mesquita, Claudio Tinoco Arq Bras Cardiol Artigo de Revisão Os recentes avanços ao nível de hardware e a crescente exigência de personalização dos cuidados associados às necessidades urgentes de criação de valor para os pacientes contribuíram para que a Inteligência Artificial (IA) promovesse uma mudança significativa de paradigma nas mais diversas áreas do conhecimento médico, em particular em Cardiologia, por sua capacidade de apoiar a tomada de decisões e melhorar o desempenho diagnóstico e prognóstico. Nesse contexto, o presente trabalho faz uma revisão não-sistemática dos principais trabalhos publicados sobre IA em Cardiologia, com foco em suas principais aplicações, possíveis impactos e desafios. Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC 2020-05-12 /pmc/articles/PMC9744354/ /pubmed/32491009 http://dx.doi.org/10.36660/abc.20180431 Text en https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License, which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. |
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