Facteurs prédictifs de mortalité chez les patients hospitalisés pour une pneumonie à COVID-19

INTRODUCTION: Le but de cette étude est d’évaluer les facteurs de risque associés au décès des patients atteints de pneumonie à COVID-19. MÉTHODES: Les données des patients hospitalisés à l’hôpital universitaire Ibn Al Jazzar au centre tunisien, pour pneumonie à COVID-19 entre septembre 2020 et juillet 2021, ont été analysées. Les caractéristiques des patients, les comorbidités et les anomalies de laboratoire ont été enregistrées. Les facteurs prédictifs de la mortalité hospitalière ont été identifiés par une analyse de régression logistique. RÉSULTATS: Au total, 851 patients ont été inclus dans l’étude, l’âge moyen était de 65 ans (écart-type, 14 ans) et 56,5 % (n = 481) des patients étaient des hommes. Soixante-neuf pour cent (n = 584) des patients avaient au moins une comorbidité. L’hypertension artérielle (40,8 %) et le diabète (31 %) étaient les comorbidités les plus fréquentes. Les cas sévères représentaient 52 % de la population étudiée. Le taux global de mortalité était de 28 % (n = 239). L’analyse de régression multivariée a révélé que l’âge ≥ 65 ans (OR 2,95, IC 95 % [1,76–3,71], p < 0,001) ; la présence d’un syndrome de détresse respiratoire détresse respiratoire aiguë (OR 25,65, IC 95 % [17,06–38,57], p < 0,001) et une insuffisance rénale aiguë ≥ (OR 2,90, IC 95 % [1,21–6,93], p < 0,001, [1,21–6,93], p < 0,001) étaient indépendamment associés à une mortalité élevée. CONCLUSION: Les facteurs prédictifs de mortalité pourraient aider les cliniciens à identifier les patients ayant un mauvais pronostic à un stade précoce pour réduire la mortalité liée au COVID-19 et rationaliser l’utilisation de ressources médicales limitées.