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Schutz der Rechte und Freiheiten von Personen bei der Datenverarbeitung im Gesundheitsbereich: Der Risikoansatz der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DGSVO)

Merging sensitive data and tracing their analysis results back to the data subjects is an essential part of data processing in the health sector. This challenges the protection of the data and thus its very purpose, the protection of the data subjects, since the scientific and health findings are of...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Molnár-Gábor, Fruzsina
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: Springer Berlin Heidelberg 2023
Materias:
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9844932/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36648500
http://dx.doi.org/10.1007/s00103-022-03652-6
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author Molnár-Gábor, Fruzsina
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description Merging sensitive data and tracing their analysis results back to the data subjects is an essential part of data processing in the health sector. This challenges the protection of the data and thus its very purpose, the protection of the data subjects, since the scientific and health findings are often based on certain characteristics in the datasets, which should be preserved in their property as personal in order to make the results of the data analysis fruitful. The EU General Data Protection Regulation (GDPR) establishes a risk-based approach that determines both the identifiability of data and the proportionality of their processing. This paper analyses how the risk-based approach opens the scope of the GDPR and relates it to the risks for the rights and freedoms of data subjects posed by the processing of personal data. Furthermore, the question is explored to what extent the risk-based approach of the GDPR influences the rules for international data transfer and how international data processing in the health sector is currently organised on its basis. Overall, the present analysis sheds light on how the technical measures of data processing and the organisational measures for handling them can contribute to maintaining the proportionality of data processing under the GDPR, which can essentially be determined on a risk-based basis, while at the same time taking into account the specificity of data processing in the health sector.
format Online
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institution National Center for Biotechnology Information
language English
publishDate 2023
publisher Springer Berlin Heidelberg
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spelling pubmed-98449322023-01-18 Schutz der Rechte und Freiheiten von Personen bei der Datenverarbeitung im Gesundheitsbereich: Der Risikoansatz der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DGSVO) Molnár-Gábor, Fruzsina Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz Leitthema Merging sensitive data and tracing their analysis results back to the data subjects is an essential part of data processing in the health sector. This challenges the protection of the data and thus its very purpose, the protection of the data subjects, since the scientific and health findings are often based on certain characteristics in the datasets, which should be preserved in their property as personal in order to make the results of the data analysis fruitful. The EU General Data Protection Regulation (GDPR) establishes a risk-based approach that determines both the identifiability of data and the proportionality of their processing. This paper analyses how the risk-based approach opens the scope of the GDPR and relates it to the risks for the rights and freedoms of data subjects posed by the processing of personal data. Furthermore, the question is explored to what extent the risk-based approach of the GDPR influences the rules for international data transfer and how international data processing in the health sector is currently organised on its basis. Overall, the present analysis sheds light on how the technical measures of data processing and the organisational measures for handling them can contribute to maintaining the proportionality of data processing under the GDPR, which can essentially be determined on a risk-based basis, while at the same time taking into account the specificity of data processing in the health sector. Springer Berlin Heidelberg 2023-01-17 2023 /pmc/articles/PMC9844932/ /pubmed/36648500 http://dx.doi.org/10.1007/s00103-022-03652-6 Text en © The Author(s) 2023 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Open Access Dieser Artikel wird unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz veröffentlicht, welche die Nutzung, Vervielfältigung, Bearbeitung, Verbreitung und Wiedergabe in jeglichem Medium und Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle ordnungsgemäß nennen, einen Link zur Creative Commons Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die in diesem Artikel enthaltenen Bilder und sonstiges Drittmaterial unterliegen ebenfalls der genannten Creative Commons Lizenz, sofern sich aus der Abbildungslegende nichts anderes ergibt. Sofern das betreffende Material nicht unter der genannten Creative Commons Lizenz steht und die betreffende Handlung nicht nach gesetzlichen Vorschriften erlaubt ist, ist für die oben aufgeführten Weiterverwendungen des Materials die Einwilligung des jeweiligen Rechteinhabers einzuholen. Weitere Details zur Lizenz entnehmen Sie bitte der Lizenzinformation auf http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) .
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